Technical Solutions Lead (Agentic AI & Data)
Experis Manpower Group
Rola łączy techniczne przywództwo, architekturę rozwiązań i dostarczanie projektów AI/Data w domenie finansowej. Będziesz projektować i wdrażać agentowe rozwiązania AI na Google Cloud (Vertex AI, Gemini), budować semantyczne warstwy danych, automatyzować procesy i tworzyć analitykę dla kadry zarządzającej. Kluczowa jest znajomość procesów finansowych (AP, AR, GL, treasury) oraz umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o konkretnym kliencie.
Rola łączy techniczne przywództwo, architekturę rozwiązań i dostarczanie projektów AI/Data w domenie finansowej. Będziesz projektować i wdrażać agentowe rozwiązania AI na Google Cloud (Vertex AI, Gemini), budować semantyczne warstwy danych, automatyzować procesy i tworzyć analitykę dla kadry zarządzającej. Kluczowa jest znajomość procesów finansowych (AP, AR, GL, treasury) oraz umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- ✓Możliwość wpływania na decyzje kadry zarządzającej (executive ready analytics)
- ✓Wsparcie rozwoju poprzez platformę e-learningową
- !Rola przez agencję zatrudnienia – rzeczywisty pracodawca to klient, co może wiązać się z mniejszą stabilnością
- !Bardzo szeroki zakres technologii (Python, C#, Power Automate, Looker, Tableau, GCP) – trudno być ekspertem we wszystkim
- !Hybryda 2 dni w biurze w Warszawie – ogranicza kandydatów spoza miasta
- •Projektowanie i dostarczanie agentowych rozwiązań AI na GCP (Vertex AI, Gemini)
- •Architektura i implementacja skalowalnych serwisów w C#.NET lub Python z CI/CD i code review
- •Tworzenie reguł walidacji i automatycznego obsługiwania wyjątków dla uzgodnień i kontroli jakości danych
- •Rozwijanie automatyzacji workflow i agentów AI w Power Automate i Copilot Studio
- •Budowanie warstw semantycznych w Looker i Python (metki biznesowe, modele wymiarowe)
- •Optymalizacja SQL i tworzenie zestawów danych dla raportowania i AI
- •Przeprowadzanie analiz danych i dostarczanie insightów zgodnych z kontrolami finansowymi
- •Współpraca z zespołami IT przy konfiguracjach systemów (Oracle, Anaplan, Siebel)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z co najmniej 5 latami doświadczenia w data engineering lub analityce, z silną znajomością procesów finansowych i praktyczną biegłością w Pythonie oraz SQL. Potrafi samodzielnie zaprojektować warstwę semantyczną i zbudować prostego agenta AI, ale wymaga wsparcia w zakresie skalowania rozwiązań.
Osoby bez doświadczenia w finansach (AP, AR, GL) lub bez znajomości GCP i agentowych AI. Nie dla kandydatów skupionych wyłącznie na backendzie bez chęci pracy z danymi i interesariuszami biznesowymi.
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Jaki jest poziom dojrzałości agentów AI w organizacji – czy to pierwsze wdrożenia, czy już działające?
- ?Czy są już istniejące pipeline'y danych i semantyczne warstwy, czy budujemy od zera?
- ?Jak wygląda proces wytwarzania oprogramowania (metodyka, narzędzia, on-call)?
- ?Czy są przewidziane szkolenia z agentowych AI lub GCP?
- ?Jakie narzędzia do CI/CD i testowania są stosowane?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o konkretnym kliencie
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →