Datawarehouse Experte/Entwickler - Westerstede/remote (m/w/d)
emagine
Rola polega na administracji, rozwoju i optymalizacji hurtowni danych (DWH) w sektorze ubezpieczeniowym. Codzienna praca obejmuje implementację procesów ETL w PL/SQL, modelowanie danych (Data Vault 2.0), projektowanie wymiarów i faktów, walidację jakości danych oraz współpracę z działami biznesowymi. Kontrakt krótkoterminowy (3-4 miesiące z opcją przedłużenia) w modelu hybrydowym – obecność w Westerstede co 2 tygodnie przez ok. 2 dni.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na administracji, rozwoju i optymalizacji hurtowni danych (DWH) w sektorze ubezpieczeniowym. Codzienna praca obejmuje implementację procesów ETL w PL/SQL, modelowanie danych (Data Vault 2.0), projektowanie wymiarów i faktów, walidację jakości danych oraz współpracę z działami biznesowymi. Kontrakt krótkoterminowy (3-4 miesiące z opcją przedłużenia) w modelu hybrydowym – obecność w Westerstede co 2 tygodnie przez ok. 2 dni.
- ✓Wymóg samodzielności i autonomii w działaniu
- ✓Jasno określony zakres zadań i odpowiedzialności
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi metodami modelowania (Data Vault 2.0)
- −Firma outsourcingowa (emagine) – realny projekt u klienta, ale warunki mogą się zmienić
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie określono procesu rekrutacyjnego
- !Wymóg obecności co 2 tygodnie w Westerstede – może być uciążliwy dla zdalnych kandydatów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Administracja i optymalizacja hurtowni danych (DWH) oraz procesów ETL
- •Implementacja złożonych procesów ETL z użyciem PL/SQL
- •Projektowanie i utrzymanie wymiarów, faktów i hierarchii danych
- •Tworzenie widoków oraz normalizacja/denormalizacja modeli danych
- •Uzgadnianie i dokumentowanie rozwoju DWH z działami biznesowymi
- •Walidacja jakości i spójności danych oraz czyszczenie danych
- •Przygotowywanie testów i przeprowadzanie testów w kontekście DWH
- •Wykonywanie ad-hoc zapytań do źródeł danych i DWH oraz dostarczanie danych do narzędzi BI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier danych z praktyczną znajomością SQL i ETL, podstawami Data Vault oraz komunikatywnym niemieckim – może spełnić minimalne wymagania, ale potrzebuje wsparcia w złożonych zadaniach.
Osoby poniżej 3 lat doświadczenia w data warehousingu, nieznające języka niemieckiego lub szukające stałego zatrudnienia na długi okres (kontrakt 3-4 miesiące z opcją przedłużenia).
- ?Ile osób liczy zespół DWH i jakie są role w zespole?
- ?Czy klient udostępnia własne narzędzia BI (Qlik Sense) czy są one wliczone?
- ?Jaki jest poziom skomplikowania istniejącego DWH – czy to greenfield, czy legacy?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy przy większych wdrożeniach?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania danymi są używane oprócz DataStage?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o beneficie (np. budżet szkoleniowy)
- −Nie określono, czy klient to firma ubezpieczeniowa czy inna