AI Automatization Engineer
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
To rola wewnętrzna w szkole wyższej, gdzie będziesz projektować i wdrażać narzędzia automatyzujące pracę działów biznesowych, a także rozwijać systemy edukacyjno-szkoleniowe. W praktyce oznacza to pracę w szerokim stacku technologicznym (Python, PHP, TypeScript, React, FastAPI, Laravel, Symfony) z naciskiem na integrację z AI (Generative AI). Choć tytuł sugeruje specjalizację w automatyzacji AI, rola ma charakter pełnego stacku – od backendu po frontend, z wykorzystaniem AI jako jednego z narzędzi.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o istniejącej architekturze systemu.
Wbrew tytułowi 'AI Automatization Engineer', rola ma charakter pełnego stack'u (frontend + backend) z elementami AI. AI jest jednym z narzędzi, a nie głównym obszarem specjalizacji – prawdopodobnie Generative AI wykorzystywane jest do automatyzacji, ale rdzeń stanowi projektowanie i implementacja systemów w Pythonie, PHP i React.
To rola wewnętrzna w szkole wyższej, gdzie będziesz projektować i wdrażać narzędzia automatyzujące pracę działów biznesowych, a także rozwijać systemy edukacyjno-szkoleniowe. W praktyce oznacza to pracę w szerokim stacku technologicznym (Python, PHP, TypeScript, React, FastAPI, Laravel, Symfony) z naciskiem na integrację z AI (Generative AI). Choć tytuł sugeruje specjalizację w automatyzacji AI, rola ma charakter pełnego stacku – od backendu po frontend, z wykorzystaniem AI jako jednego z narzędzi.
- ✓Wytwarzanie oprogramowania wyłącznie na potrzeby własne (brak klientów zewnętrznych)
- ✓Atrakcyjny system kafeteryjny i dofinansowanie szkoleń
- ✓26 dni urlopu niezależnie od stażu i rodzaju umowy
- ✓Nowoczesny stack z uwzględnieniem AI
- ✓Przejrzysty, dwuetapowy proces rekrutacyjny
- −Duża liczba wymaganych technologii (Python, PHP, JS, React, FastAPI, Laravel, Symfony, MySQL, PostgreSQL, GraphQL, itp.) może oznaczać chaos odpowiedzialności
- −Praca nad wieloma projektami jednocześnie (rozwijasz kilka projektów jednocześnie) może prowadzić do rozproszenia
- −Opis pełen korpo-buzzwordów (elastyczne rozwiązania, dynamiczne środowisko) bez konkretów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze IT
- !Nie wiadomo, ile czasu zajmuje praca nad AI vs. standardowy full-stack
- !Generative AI jest wymagany, ale nie sprecyzowano konkretnych zastosowań
- •Projektowanie i implementacja API REST/GraphQL w FastAPI (Python) lub Laravel/Symfony (PHP)
- •Tworzenie frontendowych interfejsów w React.js z TypeScript
- •Integracja narzędzi automatyzacji z istniejącymi systemami (in-house i zewnętrznymi)
- •Praca z bazami MySQL i PostgreSQL – definiowanie schematów, optymalizacja zapytań
- •Implementacja rozwiązań kolejkowych (RabbitMQ, Redis) do asynchronicznego przetwarzania
- •Wykorzystanie Generative AI do automatyzacji procesów (np. generowanie treści, chatboty)
- •Utrzymanie i rozwijanie systemów edukacyjno-szkoleniowych
- •Kodowanie i code review, zarządzanie repozytorium Git
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie to mid-level developer z solidnymi podstawami w Pythonie i PHP, umiejący pracować z REST API i bazami SQL, ale bez konieczności dogłębnej znajomości wszystkich frameworków wymienionych w must-have.
Juniorzy bez doświadczenia w wielojęzykowym stacku oraz osoby szukające pracy zdalnej (tryb office we Wrocławiu). Również osoby preferujące wąską specjalizację (np. tylko backend) mogą czuć się przytłoczone szerokością technologii.
- ?Ile osób liczy zespół IT i ile osób będzie pracować bezpośrednio nad automatyzacją?
- ?Jakie konkretne przypadki użycia Generative AI macie na myśli?
- ?Jaka jest proporcja pracy frontendowej vs backendowej na co dzień?
- ?Czy istnieje system legacy, który wymaga integracji?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych narzędziach automatyzacji?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w przyszłości (mimo że oferta mówi office)?
- ?Jak często wdrażane są nowe funkcjonalności i jaki jest cykl release?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o istniejącej architekturze systemu
- −Nie wiadomo, czy praca obejmuje utrzymanie czy głównie nowy development
- −Brak opisu systemów edukacyjno-szkoleniowych
Brak kontaktu z klientami zewnętrznymi i praca nad wewnętrznymi narzędziami sugeruje mniej stresujące środowisko, ale dynamiczne i oparte na współpracy między działami.
I etap - rozmowa telefoniczna z HR, II etap - spotkanie techniczne z Tech Leadem.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →