AI Engineer
Addepto
Rola backendowego inżyniera AI skupionego na integracji LLM i Generative AI w produkcyjnych systemach. Będziesz budować API w Python/FastAPI, pracować z bazami wiedzy, wektorowymi bazami danych i wdrażać rozwiązania AI w chmurze (AWS/GCP/Azure). Nie jest to rola badawcza – główny nacisk na software engineering, nie na trenowanie modeli od zera. Pracujesz nad projektami dla dużych klientów (Rolls Royce, Continental) oraz nad własnym produktem firmy (ContextClue).
Brakuje: nie podano, ile dni w biurze faktycznie trzeba być (w danych strukturalnych office, ale opis sugeruje elastyczność), brak informacji o wielkości zespołu ai w firmie.
Rola backendowego inżyniera AI skupionego na integracji LLM i Generative AI w produkcyjnych systemach. Będziesz budować API w Python/FastAPI, pracować z bazami wiedzy, wektorowymi bazami danych i wdrażać rozwiązania AI w chmurze (AWS/GCP/Azure). Nie jest to rola badawcza – główny nacisk na software engineering, nie na trenowanie modeli od zera. Pracujesz nad projektami dla dużych klientów (Rolls Royce, Continental) oraz nad własnym produktem firmy (ContextClue).
- ✓20 płatnych dni wolnych na B2B
- ✓Budżet na konferencje, szkolenia, języki obce, partnerstwo z Databricks
- ✓Wsparcie rozwoju kariery i możliwość publikacji treści
- ✓Praca z uznanymi klientami (Rolls-Royce, Continental, Porsche)
- ✓Dedykowany buddy w onboardingu
- −Sprzeczność: ogłoszenie mówi o elastycznej pracy zdalnej, ale dane strukturalne wskazują tryb 'office' – warto doprecyzować rzeczywisty model pracy
- −Brak informacji o dyżurach on-call czy utrzymaniu systemów po wdrożeniu
- !Praca w agencji/software housie – możliwe zmiany projektów co kilka miesięcy
- !Optionalne technologie frontendowe sugerują, że czasem możesz potrzebować umiejętności frontendowych
- !Niejasne, który cloud jest głównym (AWS/GCP/Azure) – może być różnie w zależności od projektu
- •Implementowanie backendowych serwisów w Python/FastAPI do integracji LLM i GenAI
- •Praca z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate) i embeddingami
- •Transformowanie prototypów data science w produkcyjne rozwiązania z zachowaniem standardów inżynierii oprogramowania
- •Deployowanie rozwiązań AI w środowisku chmurowym (AWS, GCP, Azure)
- •Udział w code review, testowaniu i utrzymaniu jakości kodu
- •Analizowanie i przetwarzanie dokumentów (np. technicznych, motoryzacyjnych) na struktury wiedzy
- •Współpraca z data scientistami i projektantami rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Backend developer z 3 latami w Python, podstawową znajomością LLM (np. korzystanie z gotowych API), Dockerem i jedną chmurą. Może nie mieć głębokiego doświadczenia z GenAI, ale jest gotów się uczyć.
Junior poniżej 3 lat doświadczenia, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (ogłoszenie wskazuje pracę w biurze), osoby preferujące badania nad modelami od zera zamiast inżynierii oprogramowania.
- ?Jaka jest przewidywana liczba dni w biurze w tygodniu?
- ?Czy projekty są długoterminowe (12+ miesięcy) czy rotacyjne?
- ?Jaki jest główny cloud provider używany w większości projektów?
- ?Ile osób liczy zespół inżynierów AI i jak wygląda struktura?
- ?Czy są plany uruchomienia własnych modeli LLM (open source) czy głównie korzystacie z API?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia prototypu data science do produkcji – kto jest odpowiedzialny?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej po okresie próbnym?
- −Nie podano, ile dni w biurze faktycznie trzeba być (w danych strukturalnych office, ale opis sugeruje elastyczność)
- −Brak informacji o wielkości zespołu AI w firmie
- −Nie wiadomo, jaki jest główny cloud provider (AWS/GCP/Azure) – może być projektowo
- −Brak wzmianki o monitorowaniu i utrzymaniu systemów po wdrożeniu
- −Nie podano, czy są jakieś dyżury (on-call)
Wspierający zespół pasjonatów AI i Big Data, z autonomią i kulturą nastawioną na rozwój. Onboarding z dedykowanym buddy. Firma promuje dzielenie się wiedzą i udział w konferencjach.
Trzy etapy: rozmowa wstępna (45 min), rozmowa techniczna (1 h), rozmowa z managementem (1 h).
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →