AI Engineer

Trans.eu Group

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano7 maja 2026

Ostatnio sprawdzono7 maja 2026

Wygasa za18 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

NLP Machine Learning RAG Python SQL

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

To rola w zespole R&D, który buduje autorskie rozwiązania AI dla platformy logistycznej. Będziesz łączyć badania naukowe z produkcyjnym wdrażaniem modeli: od trenowania własnych LLM-ów, przez systemy RAG i autonomiczne agenty, po optymalizację wydajności. Pracujesz w hybrydzie we Wrocławiu, głównie w Pythonie i chmurze (AWS/Azure/GCP).

Plusy

✓Możliwość budowania własnych modeli LLM zamiast polegania na zewnętrznych dostawcach.
✓Praca w zespole R&D z realnym wpływem na innowacje.
✓Duża, stabilna firma technologiczna (500+ pracowników).

Na co uważać

!W ogłoszeniu nie podano liczby dni hybrydowych w biurze.
!Proces rekrutacyjny nie jest opisany.
!Wymagane 'udokumentowane doświadczenie w produkcyjnym wdrożeniu GenAI i RAG' może być wysokim progiem.

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i trenowanie własnych modeli językowych (LLM) oraz klasycznych modeli ML.
•Implementacja systemów RAG i autonomicznych agentów AI z użyciem LangChain, LangGraph.
•Fine-tuning, dystylacja i optymalizacja dużych modeli językowych.
•Wdrażanie modeli do produkcji na platformach chmurowych (Snowflake, AWS/Azure/GCP).
•Monitorowanie i optymalizacja wydajności wdrożonych modeli.
•Analiza literatury naukowej pod kątem nowych technik AI.
•Integracja różnorodnych danych (tekst, geolokalizacja, szeregi czasowe).
•Eksperymentowanie z nowymi architekturami i frameworkami (PyTorch, Transformers, MLflow).

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier ML z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w NLP i ML, który ma za sobą przynajmniej jeden produkcyjny projekt z GenAI/RAG i dobrze zna ekosystem Pythona oraz chmurę.

Raczej nie dla

Juniorki/juniorzy bez produkcyjnego doświadczenia z GenAI/RAG osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (hybryda we Wrocławiu) osoby preferujące wyłącznie research bez odpowiedzialności za wdrożenia.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół R&D i ile w nim AI engineerów?
?Jak wygląda typowy split pracy – ile % researchu, a ile wdrożeń?
?Czy planujecie zastąpić zewnętrzne LLM-y w pełni własnymi modelami? W jakim horyzoncie czasowym?
?Jakie są konkretne przykłady agentów autonomicznych, które już wdrożyliście?
?Czy istnieje system on-call lub dyżury produkcyjne?
?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Jaki jest budżet na konferencje i szkolenia?
?Czy istnieje możliwość publikowania wyników badań?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia.
−Brak określenia liczby dni w biurze przy pracy hybrydowej.
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
−Nie podano wielkości zespołu ani struktury.

Zespół

Zespół R&D o innowacyjnym nastawieniu, łączący research z inżynierią – stawiają na autonomię i eksperymenty. Kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą.

🔗Podobne oferty