AI Platform Engineer (Agentic Systems)
Harvey Nash Technology
Rola AI Platform Engineer w firmie konsultingowej, która poszukuje specjalisty do budowy i utrzymania warstwy orkiestracji agentów AI (Agentic Systems) dla klienta. Praca koncentruje się na wykorzystaniu usług AWS, integracji z CI/CD, zarządzaniu bazami wiedzy (RAG) i wdrażaniu mechanizmów bezpieczeństwa dla modeli językowych (LLM). Jest to rola techniczna, wymagająca silnych umiejętności programistycznych w Pythonie i doświadczenia z AWS.
Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia., nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu..
Rola AI Platform Engineer w firmie konsultingowej, która poszukuje specjalisty do budowy i utrzymania warstwy orkiestracji agentów AI (Agentic Systems) dla klienta. Praca koncentruje się na wykorzystaniu usług AWS, integracji z CI/CD, zarządzaniu bazami wiedzy (RAG) i wdrażaniu mechanizmów bezpieczeństwa dla modeli językowych (LLM). Jest to rola techniczna, wymagająca silnych umiejętności programistycznych w Pythonie i doświadczenia z AWS.
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI, w tym LLM i agentami.
- ✓Możliwość wpływu na architekturę i bezpieczeństwo systemów AI.
- ✓Praca w modelu hybrydowym z możliwością pracy w biurze we Wrocławiu.
- !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia w rolach menedżerskich/projektowych, jedynie ogólne 'udokumentowane doświadczenie'.
- •Budowanie i utrzymywanie warstwy orkiestracji agentów (AWS Lambda, SQS, Bedrock Agents).
- •Integracja przepływów pracy agentów AI z potokami GitLab CI/CD.
- •Rozwijanie reużywalnych grup akcji (Action Groups) dla agentów.
- •Projektowanie i zarządzanie bazami wiedzy (Bedrock KB, OpenSearch, S3) dla wspólnego kontekstu (RAG).
- •Implementacja Bedrock Guardrails (filtrowanie wejść/wyjść, ochrona danych, egzekwowanie polityk).
- •Budowanie możliwości TokenOps (routing LLM, kontrola kosztów, cachowanie, zarządzanie kontekstem).
- •Zapewnienie pełnej obserwacji (CloudWatch dashboards, tracing, logs, audit trails dla każdego uruchomienia agenta).
- •Egzekwowanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa (IAM least privilege, secrets handling, prompt injection mitigation).
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w inżynierii oprogramowania, który posiada praktyczne umiejętności w Pythonie i AWS (Lambda, SQS), a także zna Amazon Bedrock i potrafi integrować LLM. Kluczowe jest rozumienie zasad bezpieczeństwa i obserwacji systemów.
Osoby z mniejszym niż 3-letnim doświadczeniem w inżynierii oprogramowania, które nie mają praktycznego doświadczenia z Pythonem i AWS, a także nie znają Amazon Bedrock ani nie rozumieją zasad bezpieczeństwa i obserwacji systemów.
- ?Jak wygląda typowy dzień AI Platform Engineera w tym projekcie?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne związane z budową agentów AI?
- ?Jakie są plany rozwoju dla tej platformy w przyszłości?
- ?Jak wygląda proces zarządzania kosztami związanymi z wykorzystaniem LLM?
- ?Jakie są główne metryki sukcesu dla tej roli?
- −Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia.
- −Nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu.
- −Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 170,0–190,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →