AI Platform Engineer
McGregor Boyall
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu wewnętrznej platformy AI dla firmy inwestycyjnej, która wykorzystuje LLM do usprawniania badań. Na co dzień będziesz projektować i wdrażać systemy RAG, zarządzać wektorowymi bazami danych, tworzyć API dla wewnętrznych zespołów oraz monitorować wydajność serwisów AI. To połączenie inżynierii platformowej z głęboką znajomością LLM i produkcji systemów AI, praca w trybie stacjonarnym we Wrocławiu.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu wewnętrznej platformy AI dla firmy inwestycyjnej, która wykorzystuje LLM do usprawniania badań. Na co dzień będziesz projektować i wdrażać systemy RAG, zarządzać wektorowymi bazami danych, tworzyć API dla wewnętrznych zespołów oraz monitorować wydajność serwisów AI. To połączenie inżynierii platformowej z głęboką znajomością LLM i produkcji systemów AI, praca w trybie stacjonarnym we Wrocławiu.
- ✓Ścieżka rozwoju do roli Senior i Lead opisana wprost
- ✓Dostęp do wewnętrznych szkoleń i mentoringu
- ✓Regularne hackathony i budżet konferencyjny
- !Rola oferowana przez agencję rekrutacyjną – rzeczywistym pracodawcą będzie klient, a warunki mogą się różnić.
- !Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- !Widełki wynagrodzeń bardzo szerokie (300-600k PLN) – może wskazywać na dużą rozpiętość poziomów.
- !Praca stacjonarna we Wrocławiu – może być ograniczeniem dla osób spoza miasta.
- •Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG (ingest, embeddingi, wyszukiwanie, optymalizacja relewancji)
- •Zarządzanie wektorowymi bazami danych (skalowalność, świeżość danych, wydajność)
- •Tworzenie i utrzymywanie API dla wewnętrznych użytkowników (Python)
- •Monitorowanie i optymalizacja opóźnień, niezawodności i jakości systemów AI
- •Implementacja prompt managementu, wersjonowania i frameworków testowych
- •Budowanie odpornych systemów z mechanizmami fallback i degradacji
- •Wdrażanie nowych wersji serwisów, zarządzanie lifecycle'em aplikacji
- •Uczestnictwo w dyżurach i reagowanie na incydenty produkcyjne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalnie 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub platform, z praktyczną znajomością Kubernetes, AWS, Python oraz produkcyjnych systemów RAG i wektorowych baz danych.
Nie dla osób z mniej niż 4 letnim doświadczeniem w inżynierii platformowej lub AI. Również nie dla kandydatów szukających pracy zdalnej – rola wymaga obecności w biurze we Wrocławiu.
- ?Czy zespół jest globalny czy lokalny we Wrocławiu?
- ?Jakie konkretnie wektorowe bazy danych są używane (np. Pinecone, Weaviate, Qdrant)?
- ?Jak często odbywają się dyżury on-call?
- ?Czy są używane konkretne modele LLM (np. GPT-4, Claude) i czy planuje się użycie modeli open-source?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za infrastrukturę chmurową – czy zespół zarządza własnym AWS?
- ?Jaki jest proces przeglądu kodu i deploymentu?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jaka konkretna wektorowa baza danych jest używana
- −Nie określono częstotliwości dyżurów
- −Nie podano konkretnych benefitów (tylko ogólne 'outstanding benefits')
Firma inwestycyjna o innowacyjnej kulturze i nastawieniu na współpracę, z naciskiem na rozwój technologiczny. Zespół jest prawdopodobnie niewielki, z bliską współpracą między badaczami i inżynierami.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →