Pomiń do treści
Logo firmy Upvanta

Analityk Hurtowni Danych (DWH,SQL)  m/k/n

Upvanta

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano24 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za34 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy analizę biznesową z techniczną implementacją hurtowni danych w sektorze bankowym. Osoba na tym stanowisku będzie tłumaczyć wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne, modelować dane (ERD/UML), pisać i optymalizować zapytania SQL oraz współpracować z interesariuszami i zespołem developerskim. To nie jest rola czysto analityczna ani czysto programistyczna – wymaga zrozumienia zarówno biznesu, jak i technologii DWH.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: liczba dni pracy w biurze w trybie hybrydowym, wielkość zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola łączy analizę biznesową z techniczną implementacją hurtowni danych w sektorze bankowym. Osoba na tym stanowisku będzie tłumaczyć wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne, modelować dane (ERD/UML), pisać i optymalizować zapytania SQL oraz współpracować z interesariuszami i zespołem developerskim. To nie jest rola czysto analityczna ani czysto programistyczna – wymaga zrozumienia zarówno biznesu, jak i technologii DWH.

Plusy
  • Stabilny projekt w sektorze bankowym – długoterminowe zaangażowanie
  • Doświadczony zespół ekspertów i możliwość rozwoju w DWH i bankowości
  • Nowoczesne rozwiązania data & analytics (Azure, Power BI)
Na co uważać
  • Praca przez agencję/outsourcing dla klienta bankowego – mniejsza stabilność
  • Nieokreślona liczba dni w biurze w modelu hybrydowym
  • !Wymaganie 'podstawowej znajomości' Azure i Power BI może być przesadzone lub nieprecyzyjne
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
  • !Rola 'regular' – brak jasności co do oczekiwanego poziomu samodzielności
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Analiza wymagań biznesowych i tworzenie dokumentacji technicznej dla hurtowni danych
  • Projektowanie i modyfikacja modeli danych (ERD/UML) w środowisku DWH
  • Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL (T-SQL, PostgreSQL) na dużych zbiorach danych
  • Współpraca z analitykami biznesowymi i zespołem IT w celu weryfikacji modeli i raportów
  • Utrzymanie i rozwój istniejących rozwiązań data warehouse w Azure
  • Przygotowywanie danych i wsparcie dla raportów Power BI
  • Wersjonowanie kodu i modeli za pomocą Git
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w DWH, dobrą znajomością SQL i podstawami Azure/Power BI, gotowy do rozwijania się w modelowaniu danych i współpracy z biznesem.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w DWH, osoby szukające pełnego zdalnego lub unikające kontaktu z biznesem, ani osoby zniechęcone stabilnym, ale nieco formalnym środowiskiem bankowym.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior2/5
Hands-on4/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze we Wrocławiu?
  • ?Czy projekt jest nowy (greenfield) czy rozwijany na istniejącej infrastrukturze?
  • ?Jak liczny jest zespół i kto wchodzi w jego skład?
  • ?Jakie konkretnie narzędzia ETL są używane w projekcie?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jaki jest budżet szkoleniowy i czy są możliwości zdobycia certyfikatów?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
Brakujące informacje
  • Liczba dni pracy w biurze w trybie hybrydowym
  • Wielkość zespołu
  • Opis procesu rekrutacyjnego
  • Czy projekt jest nowy czy utrzymanie istniejącego systemu
🔗Podobne oferty