Azure Data Databricks Engineer
Be in IT
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu potoków danych (data pipelines) w chmurze Azure, z wykorzystaniem platformy Databricks. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój rozwiązań danych, automatyzację procesów, wdrażanie CI/CD oraz zapewnianie jakości danych. Jest to rola silnie techniczna, wymagająca zaawansowanej znajomości Pythona, PySpark, SQL i narzędzi chmurowych.
Brakuje: nie podano, czy praca jest przypisana do konkretnego projektu czy zespołu, czy też jest rotacyjna., brak szczegółów na temat wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu potoków danych (data pipelines) w chmurze Azure, z wykorzystaniem platformy Databricks. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój rozwiązań danych, automatyzację procesów, wdrażanie CI/CD oraz zapewnianie jakości danych. Jest to rola silnie techniczna, wymagająca zaawansowanej znajomości Pythona, PySpark, SQL i narzędzi chmurowych.
- ✓Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową.
- ✓Wynagrodzenie w przedziale 130-160 PLN netto/godz. + VAT.
- ✓Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej dla osób bez takiego doświadczenia.
- ✓Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
- −Firma jest agencją rekrutacyjną, co oznacza, że kandydat będzie pracował dla klienta zewnętrznego, a nie bezpośrednio dla firmy Be in IT.
- !Model pracy hybrydowej jest określony jako '1 dzień w tygodniu w biurze klienta', ale lokalizacje biur są podane jako 'Warszawa lub w Poznaniu lub we Wrocławiu', co może sugerować pewną elastyczność lub potrzebę podróży między lokalizacjami, jeśli nie ma biura w docelowym mieście kandydata.
- !Proces rekrutacyjny jest opisany jako 'dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie)', co jest dość ogólne i nie obejmuje potencjalnych innych etapów.
- •Projektowanie, budowanie i utrzymywanie data pipeline'ów z wykorzystaniem Pythona, PySpark i SQL.
- •Rozwijanie i operowanie rozwiązaniami danych na platformie Databricks Lakehouse.
- •Tworzenie i zarządzanie workflowami przy użyciu Apache Airflow.
- •Implementacja procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps i Azure Pipelines.
- •Praca z Git w oparciu o pull requesty i feature-branch workflows.
- •Automatyzacja i monitoring zadań przetwarzania danych (m.in. Databricks Lakeflow Jobs).
- •Pakowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami za pomocą Databricks Asset Bundles.
- •Zapewnianie jakości danych poprzez testowanie i automatyzację (pytest, pre-commit hooks).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z minimum 8 latami doświadczenia w inżynierii danych, posiadająca zaawansowaną znajomość Pythona, PySpark, SQL, Databricks i Azure DevOps. Potrafi pracować z Git i rozumie praktyki DevOps.
Rola wymaga minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, więc osoby z mniejszym doświadczeniem lub aspirujące do roli juniora/mida prawdopodobnie nie będą odpowiednie.
- ?Jakie są konkretne oczekiwania dotyczące lokalizacji pracy hybrydowej dla kandydata z Wrocławia?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej, jeśli kandydat nie jest w stanie dojeżdżać do biura raz w tygodniu?
- ?Jak wygląda podział obowiązków między projektowaniem, budowaniem, utrzymywaniem i monitoringiem data pipeline'ów?
- ?Czy istnieją plany rozwoju platformy Databricks lub migracji do innych technologii w przyszłości?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole, jeśli chodzi o współpracę i komunikację?
- ?Czy są jakieś konkretne projekty lub wyzwania, nad którymi kandydat będzie pracował w pierwszej kolejności?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń w ramach tej współpracy?
- −Nie podano, czy praca jest przypisana do konkretnego projektu czy zespołu, czy też jest rotacyjna.
- −Brak szczegółów na temat wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Nie podano, czy istnieje dyżur on-call i jakie są jego zasady oraz wynagrodzenie.
Dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure. Pełne statystyki zarobków →