Cloud Engineer (Azure)
RITS Professional Services
Rola Cloud Engineer (Azure) to tak naprawdę stanowisko Data Engineera skupionego na platformie Azure. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y danych, budować skalowalne architektury data & AI oraz współpracować z data scientistami w globalnej firmie biotechnologicznej. Codzienność obejmuje pracę z Azure Databricks, Data Factory, Spark/Python oraz infrastrukturą jako kod (Bicep/Terraform). To rola mocno techniczna i produkcyjna, a nie administracyjna.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu po stronie klienta, brak informacji o on-call i dyżurach.
Rola Cloud Engineer (Azure) to tak naprawdę stanowisko Data Engineera skupionego na platformie Azure. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y danych, budować skalowalne architektury data & AI oraz współpracować z data scientistami w globalnej firmie biotechnologicznej. Codzienność obejmuje pracę z Azure Databricks, Data Factory, Spark/Python oraz infrastrukturą jako kod (Bicep/Terraform). To rola mocno techniczna i produkcyjna, a nie administracyjna.
- ✓Konkretna stawka B2B podana w ogłoszeniu
- ✓Krótki, przejrzysty proces rekrutacyjny (screening + etap techniczny + opcjonalny + oferta)
- ✓Praca z najnowszym stackiem Azure AI i data
- ✓Możliwość pracy nad end-to-end rozwiązaniami data & AI w biotechnologii
- ✓Program poleceń z bonusem 5000 PLN
- !Rola przez firmę outsourcingową – realny klient i projekt mogą różnić się od opisu
- !Szeroki zakres technologii – ryzyko bycia 'jack of all trades, master of none'
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze klienta
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Azure Data Factory i Databricks
- •Optymalizacja klastrów Spark pod kątem wydajności i kosztów
- •Wdrażanie i zarządzanie Unity Catalogiem dla governance danych
- •Tworzenie i utrzymanie skryptów infrastruktury jako kod (Bicep/Terraform)
- •Konfiguracja prywatnych endpointów, polityk sieciowych i zasad bezpieczeństwa w Azure
- •Współpraca z data scientistami przy deployowaniu modeli AI na Azure AI Foundry
- •Debugowanie wydajności pipeline'ów i optymalizacja zapytań SQL/Spark
- •Dokumentowanie architektury i procesów data engineering
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z solidną znajomością SQL i Python oraz podstawowym doświadczeniem w Azure (np. Data Factory, Databricks), który chce rozwijać się w kierunku data engineering na chmurze.
Nie dla juniorów bez komercyjnego doświadczenia z Azure ani osób szukających pracy w pełni zdalnej (wymagane 1-2 dni w biurze we Wrocławiu).
- ?Ile osób liczy zespół data engineering po stronie klienta?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi pipeline'ami do utrzymania istniejących?
- ?Czy klient zapewnia dostęp do szkoleń/certyfikacji Azure?
- ?Jakie narzędzia do monitoringu i alertowania są używane?
- ?Czy Unity Catalog jest już wdrożony, czy dopiero będzie implementowany?
- ?Jaki jest poziom autonomii w doborze technologii i architektury?
- −Nie podano wielkości zespołu po stronie klienta
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Nie wiadomo ile projektów/data pipeline'ów będzie się jednocześnie prowadzić
- −Brak budżetu na szkolenia i konferencje
Praca w międzynarodowym zespole w globalnym liderze biotechnologicznym, współpraca z data scientistami i analitykami – kultura nastawiona na innowacje i dostarczanie wartości biznesowej.
Etap 1: Screening (krótka rozmowa wstępna). Etap 2: rozmowa techniczna z klientem do 1 h (pytania techniczne). Opcjonalny etap 3 (45 min). Etap 4: Oferta.