Data Engineer (3487)
RITS Professional Services
Rola Data Engineera w firmie RITS Professional Services, która jest firmą technologiczną dostarczającą ekspertów do klientów zewnętrznych. Kandydat będzie pracował dla globalnego lidera w dziedzinie biotechnologii, tworząc nowoczesne rozwiązania data & AI na platformie Microsoft Azure. Praca polega na budowaniu skalowalnych architektur danych i pipeline'ów, współpracując z zespołem data scientistów i analityków.
Brakuje: nie podano konkretnej nazwy klienta docelowego, mimo że jest opisany jako globalny lider w dziedzinie biotechnologii., nie sprecyzowano, czy praca z ai hub / azure ai foundry / ai search dotyczy już istniejących rozwiązań czy budowy nowych..
Rola Data Engineera w firmie RITS Professional Services, która jest firmą technologiczną dostarczającą ekspertów do klientów zewnętrznych. Kandydat będzie pracował dla globalnego lidera w dziedzinie biotechnologii, tworząc nowoczesne rozwiązania data & AI na platformie Microsoft Azure. Praca polega na budowaniu skalowalnych architektur danych i pipeline'ów, współpracując z zespołem data scientistów i analityków.
- ✓Praca dla globalnego lidera w dziedzinie biotechnologii, co może być bardzo interesującą domeną.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami chmurowymi na platformie Microsoft Azure.
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze data & AI.
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (maksymalnie 4 etapy, z czego jeden opcjonalny).
- −Firma jest firmą outsourcingową, co oznacza pracę u klienta zewnętrznego, a nie w wewnętrznym dziale IT firmy z własnym produktem. Może to oznaczać mniejszą stabilność projektu lub potencjalne zmiany kontekstu pracy.
- !Zakres obowiązków obejmuje 'przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe' oraz współpracę z 'zespołem data scientistów i analityków', co może sugerować elementy analityczne, które nie są typowe dla czystego Data Engineeringu.
- !Wymagane jest doświadczenie w pracy z narzędziami i workflow AI w obszarze data engineering, co może być szerokim zakresem i wymagać doprecyzowania.
- !Wymagane jest 'wykształcenie wyższe (informatyka lub pokrewne)', co może być barierą dla osób z bogatym doświadczeniem praktycznym, ale bez formalnego wykształcenia w tym kierunku.
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych z różnych źródeł.
- •Tworzenie i rozwój rozwiązań analitycznych we współpracy z zespołem data scientistów i analityków.
- •Budowa skalowalnych architektur danych w chmurze Azure.
- •Przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe.
- •Utrzymanie oraz dokumentowanie stworzonych rozwiązań.
- •Praca z technologiami big data (Spark, Hadoop, Hive).
- •Wykorzystanie narzędzi i workflow AI w obszarze data engineering.
- •Research i praca z dokumentacją techniczną.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z wykształceniem wyższym informatycznym lub pokrewnym, posiadający bardzo dobrą znajomość SQL i Python, doświadczenie w budowie pipeline'ów danych oraz podstawową znajomość technologii big data. Powinien mieć doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks i podstawami IaC.
Nie dla osób, które nie posiadają doświadczenia w pracy z technologiami chmurowymi, szczególnie z ekosystemem Microsoft Azure, ani dla tych, którzy preferują pracę wyłącznie w modelu zdalnym bez żadnych wizyt w biurze.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi mierzy się obecny zespół Data Engineering?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Data Engineera w tym projekcie?
- ?Czy istnieją plany rozwoju lub modernizacji obecnej infrastruktury danych?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń w ramach tego projektu?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych rozwiązań i technologii w środowisku klienta?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie poza standardowymi godzinami pracy?
- ?Jakie są główne cele biznesowe, które mają zostać osiągnięte dzięki pracy Data Engineera w tym projekcie?
- −Nie podano konkretnej nazwy klienta docelowego, mimo że jest opisany jako globalny lider w dziedzinie biotechnologii.
- −Nie sprecyzowano, czy praca z AI Hub / Azure AI Foundry / AI Search dotyczy już istniejących rozwiązań czy budowy nowych.
- −Nie podano informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Nie sprecyzowano, czy zadanie domowe jest częścią procesu rekrutacyjnego.
Praca w dynamicznym środowisku, we współpracy z zespołem data scientistów i analityków, dla globalnego lidera w dziedzinie biotechnologii. Firma RITS Professional Services podkreśla dostarczanie wiedzy eksperckiej i doświadczonych zespołów.
Etap 1: Screening - krótka rozmowa wstępna. Etap 2: Rozmowa techniczna po stronie klienta (do 1h). Opcjonalny Etap 3 (45 min). Etap 4: Oferta.
Na poziomie rynkowym
≈ 155,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure Databricks.