Data Engineer (Azure Data Factory)
Atos Poland Global Services
Rola polega na pracy w zespole DevOps nad projektem transformacji cyfrowej dla wiodącej firmy ubezpieczeniowej. Jako Data Engineer będziesz projektować i budować rozwiązania danych na platformie Microsoft Azure, głównie używając Azure Data Factory. Zadania obejmują tworzenie pipeline'ów ETL/ELT, optymalizację dashboardów i zestawów danych, współpracę z interesariuszami oraz utrzymanie nowoczesnej platformy danych w warstwach Bronze, Silver i Gold. Wymagane jest 2-letnie praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz certyfikat DP-203 lub DP-700.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych technologii poza azure data factory (np. synapse, databricks, sql, python), brak informacji o narzędziach ci/cd, monitoringu i wersjonowaniu.
Rola polega na pracy w zespole DevOps nad projektem transformacji cyfrowej dla wiodącej firmy ubezpieczeniowej. Jako Data Engineer będziesz projektować i budować rozwiązania danych na platformie Microsoft Azure, głównie używając Azure Data Factory. Zadania obejmują tworzenie pipeline'ów ETL/ELT, optymalizację dashboardów i zestawów danych, współpracę z interesariuszami oraz utrzymanie nowoczesnej platformy danych w warstwach Bronze, Silver i Gold. Wymagane jest 2-letnie praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz certyfikat DP-203 lub DP-700.
- ✓Organizacja oferuje kursy i certyfikaty (Google Cloud, AWS, ITIL) oraz konferencje
- ✓Dodatkowe dni wolne za staż pracy
- ✓Projekt dla wiodącego ubezpieczyciela – realna transformacja cyfrowa
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Możliwa biurokracja w dużej globalnej korporacji
- !Sprzeczność: dane strukturalne wskazują tryb pracy jako 'office', ale w opisie jest 'hybrydowy (max 2 razy w miesiącu)' – wymaga doprecyzowania
- !Brak informacji o wielkości zespołu i projektowym stosie technologicznym (np. Synapse, Databricks, SQL)
- !Nie podano konkretnych narzędzi CI/CD ani monitoringu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie rozwiązań danych na platformie Microsoft Azure
- •Tworzenie i optymalizacja dashboardów oraz zestawów danych
- •Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi jako pomost między IT a biznesem
- •Zapewnianie efektywności, skalowalności i łatwości utrzymania rozwiązań
- •Wkład w budowę nowoczesnej platformy danych (warstwy Bronze, Silver, Gold)
- •Dostarczanie niezawodnych, monitorowanych i wartościowych produktów danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z wykształceniem wyższym, co najmniej 2 lata praktyki z Azure Data Factory, certyfikatem DP-203 lub DP-700, oraz umiejętnością komunikacji z interesariuszami.
Juniorzy bez 2 lat praktycznego doświadczenia z Azure Data Factory i wymaganego certyfikatu. Osoby niekomunikatywne lub wolące pracę stricte techniczną bez kontaktu z biznesem.
- ?Czy rzeczywisty tryb pracy to office czy hybryda 2 razy w miesiącu?
- ?Jakie inne usługi Azure są wykorzystywane w projekcie (np. Synapse, Databricks, Data Lake)?
- ?Ile osób liczy zespół DevOps i jak jest zorganizowany?
- ?Jak wygląda proces CI/CD dla pipeline'ów danych?
- ?Czy w projekcie jest dyżur on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jakie narzędzia monitorujące są stosowane?
- ?Jakie są języki programowania używane poza ADF (np. Python, SQL)?
- −Nie podano konkretnych technologii poza Azure Data Factory (np. Synapse, Databricks, SQL, Python)
- −Brak informacji o narzędziach CI/CD, monitoringu i wersjonowaniu
- −Nie określono, czy praca dotyczy jednego projektu czy rotacji między klientami
- −Brak informacji o ewentualnym on-call
Praca w multidiscyplinarnym zespole DevOps, z naciskiem na współpracę między IT a biznesem.
Krótka rozmowa z HR, następnie rozmowa z menedżerem/ekspertem IT/przedstawicielem projektu (2 etapy).