Data Engineer (Microsoft Fabric i PySpark)
InsERT
Rola Data Engineera w wewnętrznym zespole firmy InsERT, która tworzy oprogramowanie ERP dla MŚP. Będziesz projektować i utrzymywać platformę danych opartą na Microsoft Fabric, przetwarzając dane za pomocą PySpark i Spark SQL. Główne zadania to budowanie potoków ELT/ETL, modelowanie danych w architekturze medalionu, optymalizacja kosztów i wydajności oraz współpraca z analitykami biznesowymi. To typowa rola data engineering, bez ukrytych dodatków.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data engineering, brak informacji o systemie on-call.
Rola Data Engineera w wewnętrznym zespole firmy InsERT, która tworzy oprogramowanie ERP dla MŚP. Będziesz projektować i utrzymywać platformę danych opartą na Microsoft Fabric, przetwarzając dane za pomocą PySpark i Spark SQL. Główne zadania to budowanie potoków ELT/ETL, modelowanie danych w architekturze medalionu, optymalizacja kosztów i wydajności oraz współpraca z analitykami biznesowymi. To typowa rola data engineering, bez ukrytych dodatków.
- ✓Wpływ na wybór narzędzi i technologii (autonomia techniczna)
- ✓Pokoje projektowe zamiast open-space
- ✓Brak dress code'u, luźna atmosfera
- ✓Stabilna firma produktowa z długą historią (od 1992)
- ✓Dofinansowanie szkoleń i kursów
- !Brak informacji o wielkości zespołu data engineering
- !Nie wspomniano o dyżurach/on-call
- !Nie określono proporcji między rozwojem nowych rozwiązań a utrzymaniem istniejących
- •Tworzenie i zarządzanie procesami ELT/ETL na platformie Microsoft Fabric
- •Przetwarzanie dużych zestawów danych za pomocą PySpark i Spark SQL
- •Modelowanie danych w architekturze medalionu
- •Monitorowanie i optymalizacja procesów przetwarzania danych (wydajność i koszty)
- •Refaktoryzacja istniejących rozwiązań danych
- •Współpraca z analitykami danych i zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań
- •Implementacja architektur danych w Microsoft Fabric
- •Praca z Azure DevOps (repozytoria, potoki CI/CD)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data engineer z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w PySpark i Azure Data Factory, potrafiący samodzielnie modelować dane i budować potoki ELT, gotowy do pracy w biurze we Wrocławiu.
Nie dla juniorów poniżej 2 lat doświadczenia w data engineering, ani dla osób szukających pracy w pełni zdalnej – oferta wymaga stacjonarnej obecności we Wrocławiu.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jakie są główne źródła danych i jaka jest ich skala (wolumen, częstotliwość)?
- ?Czy są zaplanowane dyżury/on-call?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi rozwiązaniami do wsparcia istniejących?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i certyfikacje (np. DP-203)?
- −Nie podano wielkości zespołu data engineering
- −Brak informacji o systemie on-call
- −Nie określono skali danych (wolumen, throughput)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego poza etapami
Firma deklaruje rodzinną atmosferę, brak dress code'u, otwartość na pomysły, dużą swobodę i samodzielność. Zespół jest kameralny, a biuro oferuje pokoje projektowe zamiast open-space, co sprzyja skupieniu.
Etapy: rozmowa telefoniczna, spotkanie w biurze, decyzja.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microsoft Fabric.