Data Engineer
Ryanair Engineering – Delivered by PAM
Rola Data Engineera w zespole technologicznym linii lotniczej Ryanair. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie platformy danych, projektowanie i rozwijanie zautomatyzowanych procesów ELT, a także pracę z danymi w chmurze AWS i Databricks. Celem jest wspieranie zespołów biznesowych i Data Science poprzez dostarczanie wiarygodnych produktów danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat., nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu..
Rola Data Engineera w zespole technologicznym linii lotniczej Ryanair. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie platformy danych, projektowanie i rozwijanie zautomatyzowanych procesów ELT, a także pracę z danymi w chmurze AWS i Databricks. Celem jest wspieranie zespołów biznesowych i Data Science poprzez dostarczanie wiarygodnych produktów danych.
- ✓Możliwość uczestnictwa w szkoleniach i konferencjach.
- ✓Praca w modelu hybrydowym z możliwością pracy 2 dni w tygodniu z biura.
- ✓Praca nad rozwojem platformy cyfrowej dla dużej, znanej linii lotniczej.
- ✓Praca z nowoczesnym stosem technologicznym (Databricks, Kafka, AWS services).
- !Nie podano konkretnego zakresu obowiązków związanych z dyżurami on-call.
- !Nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego, poza ogólną możliwością uczestnictwa w szkoleniach i konferencjach.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie zautomatyzowanych procesów ELT, zapewniających wysoką jakość i niezawodność danych, przy użyciu narzędzi takich jak Spark, Apache Airflow, DBT, Python, Databricks.
- •Budowanie i utrzymywanie przetwarzania danych wsadowych i w czasie rzeczywistym przy użyciu Apache Kafka i usług AWS (SNS, SQS, Kinesis), wspierając architektury mikroserwisów.
- •Utrzymywanie data lake w AWS i Databricks, budowanie dobrze zarządzanych, zorientowanych na zapytania modeli danych do efektywnego wykorzystania.
- •Implementacja monitorowania i obserwacyjności dla przetwarzanych potoków danych.
- •Współpraca międzyfunkcyjna, pomaganie innym zespołom w identyfikacji, zbieraniu i przetwarzaniu cennych informacji do różnorodnych zastosowań biznesowych.
- •Wspieranie zespołu Data Science poprzez zapewnienie stabilnych, skalowalnych środowisk do wdrażania modeli i eksperymentów.
- •Budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD, zgodnie z najlepszymi praktykami automatycznego wdrażania i spójności.
- •Pomoc w administracji i utrzymaniu wdrożonej infrastruktury.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, posiadający praktyczne umiejętności w Pythonie, z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w AWS i znajomością narzędzi ETL/ELT oraz baz danych.
Juniorzy lub osoby bez minimum 3 lat doświadczenia w inżynierii danych, a także osoby bez praktycznego doświadczenia w Pythonie i AWS.
- ?Jak wygląda proces dyżurów on-call i czy jest dodatkowo wynagradzany?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół mierzy się obecnie?
- ?Jaka jest struktura zespołu i jak wygląda współpraca między jego członkami?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy z określoną kwotą lub możliwością wyboru szkoleń/konferencji?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy danych w najbliższych latach?
- −Brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym poza ogólnym opisem etapów.
Praca w zespole Agile, z naciskiem na współpracę, jakość danych i innowacje technologiczne.
1. Phone Call (rozmowa z rekruterem), 2. Technical-focused Introduction call (rozmowa z Head of Cloud Architecture), 3. Technical Interview (rozmowa z Technical Team), 4. Final Interview (rozmowa z Director of Data and Analytics i Rekruterem), 5. Offer.