Data Engineer

Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za23 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

MySQL Apache Airflow Python SQL Git Linux

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w wewnętrznym zespole IT uczelni, odpowiedzialnego za budowę i utrzymanie hurtowni danych. Codzienna praca obejmuje implementację modeli danych w dbt, tworzenie pipeline'ów w Apache Airflow, monitorowanie ETL oraz testowanie jakości danych. Projekt jest stabilny, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi, nastawiony na rozwój wewnętrznych systemów edukacyjnych.

Plusy

✓26 dni płatnego urlopu bez względu na staż
✓Możliwość podnoszenia wynagrodzenia co 12 miesięcy
✓Dofinansowanie do kursów, szkoleń, studiów
✓Kafeteryjny system benefitów Motivizer
✓Brak kontaktu z klientami zewnętrznymi

Na co uważać

!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
!Nie podano wielkości zespołu
!Nie wiadomo, czy reagowanie na incydenty wiąże się z dyżurami i czy są dodatkowo płatne
!Pełny etat w biurze we Wrocławiu – brak opcji zdalnej

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Rozwój i utrzymanie hurtowni danych w oparciu o przygotowany model
•Implementacja modeli danych przy użyciu DBT
•Utrzymanie i tworzenie data pipeline w Apache Airflow
•Monitoring procesów ETL
•Tworzenie i utrzymywanie testów jakości danych
•Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej
•Reagowanie na incydenty związane z przetwarzaniem danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z 2-letnim doświadczeniem, który zna MySQL, Airflow, Pythona i dbt na poziomie podstawowym, potrafi pisać zaawansowane zapytania SQL i pracuje w cyklu Scrum.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineering lub nieznające któregokolwiek z wymaganych narzędzi (MySQL, Airflow, Python, dbt).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote1/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering?
?Jak wygląda proces on-call / reagowania na incydenty? Czy jest dodatkowo płatny?
?Jaki jest zakres danych (wolumen, liczba tabel) w hurtowni?
?Czy istnieje legacy system, który trzeba utrzymywać?
?Jakie narzędzia CI/CD są używane?
?Jaki jest harmonogram pracy – czy elastyczne godziny są możliwe przy trybie biurowym?
?Czy planowany jest rozwój technologiczny np. migracja do chmury?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe itp.)
−Nie podano wielkości zespołu
−Nie wiadomo, jak często występują incydenty i czy wymagają dyżurów

Zespół

Praca w Scrum, wewnątrz organizacji, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi – stabilne środowisko zespołu IT uczelni.

🔗Podobne oferty