Data Engineer
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
Rola Data Engineera w wewnętrznym zespole IT uczelni, odpowiedzialnego za budowę i utrzymanie hurtowni danych. Codzienna praca obejmuje implementację modeli danych w dbt, tworzenie pipeline'ów w Apache Airflow, monitorowanie ETL oraz testowanie jakości danych. Projekt jest stabilny, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi, nastawiony na rozwój wewnętrznych systemów edukacyjnych.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe itp.).
Rola Data Engineera w wewnętrznym zespole IT uczelni, odpowiedzialnego za budowę i utrzymanie hurtowni danych. Codzienna praca obejmuje implementację modeli danych w dbt, tworzenie pipeline'ów w Apache Airflow, monitorowanie ETL oraz testowanie jakości danych. Projekt jest stabilny, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi, nastawiony na rozwój wewnętrznych systemów edukacyjnych.
- ✓26 dni płatnego urlopu bez względu na staż
- ✓Możliwość podnoszenia wynagrodzenia co 12 miesięcy
- ✓Dofinansowanie do kursów, szkoleń, studiów
- ✓Kafeteryjny system benefitów Motivizer
- ✓Brak kontaktu z klientami zewnętrznymi
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Nie podano wielkości zespołu
- !Nie wiadomo, czy reagowanie na incydenty wiąże się z dyżurami i czy są dodatkowo płatne
- !Pełny etat w biurze we Wrocławiu – brak opcji zdalnej
- •Rozwój i utrzymanie hurtowni danych w oparciu o przygotowany model
- •Implementacja modeli danych przy użyciu DBT
- •Utrzymanie i tworzenie data pipeline w Apache Airflow
- •Monitoring procesów ETL
- •Tworzenie i utrzymywanie testów jakości danych
- •Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej
- •Reagowanie na incydenty związane z przetwarzaniem danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z 2-letnim doświadczeniem, który zna MySQL, Airflow, Pythona i dbt na poziomie podstawowym, potrafi pisać zaawansowane zapytania SQL i pracuje w cyklu Scrum.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineering lub nieznające któregokolwiek z wymaganych narzędzi (MySQL, Airflow, Python, dbt).
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jak wygląda proces on-call / reagowania na incydenty? Czy jest dodatkowo płatny?
- ?Jaki jest zakres danych (wolumen, liczba tabel) w hurtowni?
- ?Czy istnieje legacy system, który trzeba utrzymywać?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane?
- ?Jaki jest harmonogram pracy – czy elastyczne godziny są możliwe przy trybie biurowym?
- ?Czy planowany jest rozwój technologiczny np. migracja do chmury?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe itp.)
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, jak często występują incydenty i czy wymagają dyżurów
Praca w Scrum, wewnątrz organizacji, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi – stabilne środowisko zespołu IT uczelni.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię MySQL. Pełne statystyki zarobków →