Data Platform Engineer (f/m/x)
Sii
Jako Data Platform Engineer będziesz budować i utrzymywać skalowalne platformy danych w chmurze AWS dla międzynarodowych klientów Sii. Rola łączy DevOps (Terraform, Kubernetes, CI/CD) z inżynierią danych (Databricks, Python) i wymaga 5+ lat doświadczenia. To typowa rola konsultingowa/outsourcingowa – pracujesz dla klienta, nie nad własnym produktem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu, nie podano budżetu szkoleniowego ani konkretnych benefitów poza ogólnikami.
Jako Data Platform Engineer będziesz budować i utrzymywać skalowalne platformy danych w chmurze AWS dla międzynarodowych klientów Sii. Rola łączy DevOps (Terraform, Kubernetes, CI/CD) z inżynierią danych (Databricks, Python) i wymaga 5+ lat doświadczenia. To typowa rola konsultingowa/outsourcingowa – pracujesz dla klienta, nie nad własnym produktem.
- ✓Udział w zyskach firmy – ponad 76 mln PLN przeznaczone dla pracowników od 2022 roku.
- ✓Stabilność – firma na rynku od 2006, bez długów, przychód 2,1 mld PLN.
- ✓Wewnętrzna aplikacja Job Changer umożliwiająca zmianę projektu.
- ✓Budżet 1 mln PLN rocznie na wsparcie pasji i działań wolontariackich pracowników.
- !Rekrutacja w modelu konsultingowym – możliwa rotacja między projektami, co nie każdemu odpowiada.
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub utrzymaniu systemów po godzinach.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie i utrzymywanie kodu infrastruktury jako kod (IaC) w Terraform
- •Zarządzanie klastrami Kubernetes i konteneryzacją aplikacji
- •Konfiguracja i optymalizacja platformy Databricks (m.in. architektura Data Mesh, medallion)
- •Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów CI/CD dla platformy danych
- •Monitorowanie skalowalności, bezpieczeństwa i obserwowalności platformy
- •Współpraca z zespołami agile nad dostarczaniem funkcjonalności platformy
- •Wsparcie strategicznych inicjatyw data & analytics w organizacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5-letnim doświadczeniem w inżynierii platform danych, solidnie znająca AWS i Terraform, mająca kontakt z Kubernetes i Pythonem, nawet jeśli Databricks jest do nauki. Musi akceptować miesięczne wizyty w biurze we Wrocławiu.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia w podobnej roli. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy bez wizyt w biurze również nie powinny aplikować.
- ?Jak dokładnie wygląda model pracy – czy obowiązuje stała hybryda, czy tylko comiesięczna wizyta w biurze?
- ?Dla jakiego klienta będzie realizowany projekt? Jaka jest branża i skala systemu?
- ?Ile osób liczy zespół platformowy i jakie są role w zespole?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość i wynagrodzenie?
- ?Jakie usługi AWS są wykorzystywane (np. EKS, S3, RDS, Lambda)?
- ?Jaki jest stos technologiczny CI/CD?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Data Mesh/Data Lakehouse?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – czy są zadania techniczne, live coding?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Nie podano budżetu szkoleniowego ani konkretnych benefitów poza ogólnikami
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie usługi AWS są używane
- −Nie sprecyzowano, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
Praca w agile'owym zespole nad platformami danych dla międzynarodowych klientów. Firma podkreśla atmosferę 'Power People' i stabilność, ale charakter pracy zależy od konkretnego projektu klienckiego.
Prześlij CV → Porozmawiaj o oczekiwaniach → Poznaj projekty i wybierz najlepszy → Rozpocznij przygodę z Sii. Brak szczegółów technicznych.