Data Science Analyst
Trans.eu Group
Rola dla analityka danych, który potrafi tłumaczyć złożone problemy biznesowe na rozwiązania analityczne. Będziesz tworzyć interaktywne aplikacje analityczne w Streamlit, analizować duże zbiory danych w Snowflake i dbt, oraz formułować rekomendacje strategiczne. Praca w zespole Advanced Analytics, który buduje modele predykcyjne i segmentacyjne.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia jako 'must-have'..
Rola dla analityka danych, który potrafi tłumaczyć złożone problemy biznesowe na rozwiązania analityczne. Będziesz tworzyć interaktywne aplikacje analityczne w Streamlit, analizować duże zbiory danych w Snowflake i dbt, oraz formułować rekomendacje strategiczne. Praca w zespole Advanced Analytics, który buduje modele predykcyjne i segmentacyjne.
- ✓Budżet na specjalistyczne szkolenia i kursy.
- ✓Możliwość rozwoju umiejętności z narzędziami AI.
- ✓Możliwość uczestnictwa w konferencjach technologicznych.
- ✓Praca w zespole, który zachęca do eksperymentowania i innowacji.
- !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia w zaawansowanej analizie danych jako 'must-have'.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne, w tym analiza potrzeb, projektowanie rozwiązań i prototypowanie raportów.
- •Tworzenie interaktywnych aplikacji analitycznych w Streamlit dla zespołów biznesowych i zarządu, w tym wizualizacji geograficznych, trendów i KPI.
- •Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (Python, SQL) na dużych zbiorach danych w celu identyfikacji trendów i obszarów do poprawy.
- •Przetwarzanie i integracja dużych wolumenów danych w Snowflake i dbt, tworzenie i utrzymywanie źródeł danych.
- •Optymalizacja procesów przy użyciu SQL i Python.
- •Monitorowanie jakości i wydajności wdrożonych rozwiązań analitycznych.
- •Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej i biznesowej w Confluence.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk z minimum 2-3 latami doświadczenia w zaawansowanej analizie danych, biegły w SQL i Pythonie, z praktyczną znajomością Streamlit i Snowflake. Potrafi samodzielnie analizować dane i tworzyć raporty.
Osoby bez doświadczenia w zaawansowanej analizie danych, nieznające SQL, Python, Streamlit lub Snowflake. Rola wymaga silnych umiejętności analitycznych i zdolności do rozwiązywania problemów biznesowych.
- ?Ile osób liczy zespół Advanced Analytics?
- ?Jakie są główne wyzwania projektowe, nad którymi zespół pracuje obecnie?
- ?Jak wygląda proces tworzenia i wdrażania aplikacji w Streamlit?
- ?Czy są jakieś plany dotyczące dalszego rozwoju technologii w zespole?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach zespołu i firmy?
- −Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia jako 'must-have'.
Zespół Advanced Analytics, który skupia się na budowaniu zaawansowanych modeli, segmentacji, profilowania, scoringu i rozwiązań predykcyjnych. Zespół zachęca do eksperymentowania i innowacji, oferuje budżet na szkolenia i możliwość rozwoju z narzędziami AI.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.