Databricks Architect
Infosys Consulting
To rola konsultingowa na poziomie architekta danych, w ramach której będziesz projektować i wdrażać nowoczesne platformy data lakehouse oparte na Databricks dla dużych klientów. Codziennie łączysz techniczne rękawy (Spark, SQL, Terraform) z doradztwem na poziomie strategicznym – definiujesz architekturę, governance, modele danych i ścieżki dla GenAI. Choć tytuł to 'Architect', od Ciebie oczekuje się głębokiej znajomości technicznej Databricks i chmury, a także umiejętności komunikacji z biznesem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: tryb pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna), widełki wynagrodzenia.
To rola konsultingowa na poziomie architekta danych, w ramach której będziesz projektować i wdrażać nowoczesne platformy data lakehouse oparte na Databricks dla dużych klientów. Codziennie łączysz techniczne rękawy (Spark, SQL, Terraform) z doradztwem na poziomie strategicznym – definiujesz architekturę, governance, modele danych i ścieżki dla GenAI. Choć tytuł to 'Architect', od Ciebie oczekuje się głębokiej znajomości technicznej Databricks i chmury, a także umiejętności komunikacji z biznesem.
- ✓Praca nad najnowszymi trendami: GenAI, lakehouse, data mesh – projekty są innowacyjne i przyszłościowe
- ✓Rola konsultingowa z realnym wpływem na architekturę u dużych klientów – autonomia techniczna
- ✓Globalna organizacja Infosys z możliwością rozwoju i szkoleń, uznawana przez Top Employers Institute
- !Brak informacji o trybie pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) – może wymagać obecności w biurze we Wrocławiu lub u klienta
- !Niejasność co do podróży służbowych – w konsultingu mogą być one częste
- !Opis zawiera wiele ogólników ('dynamiczne środowisko', 'macierz organizacyjna') bez konkretów
- !Rekrutacja na różne poziomy – może być trudno ocenić, który poziom jest faktycznie poszukiwany
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury end-to-end platformy lakehouse z użyciem Databricks, Delta Lake, Unity Catalog i chmury (Azure/AWS/GCP)
- •Tworzenie wzorców i pipeline'ów dla danych batchowych, streamingowych i near-real-time
- •Implementacja polityk governance: kontrola dostępu, lineage, katalogowanie, własność danych
- •Doradztwo w zakresie optymalizacji wydajności, kosztów, strategii klastrów i harmonogramowania zadań
- •Wdrażanie praktyk DevOps/DataOps: CI/CD, Git, Terraform, Databricks Workflows
- •Prowadzenie dyskusji architektonicznych, przeglądów rozwiązań i mentoring młodszych członków zespołu
- •Komunikacja rozwiązań technicznych z interesariuszami nietechnicznymi, w tym kadrą zarządzającą klienta
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5+ latami doświadczenia, który ma solidne podstawy Databricks i Sparka, ale jeszcze nie pełnił roli architekta. Musi wykazywać potencjał do szybkiego rozwoju w kierunku konsultingowym i chęć do pracy z klientami.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineeringu, które wolą czysto developerskie zadania bez kontaktu z klientem, nie lubią niepewności i wielowątkowości typowej dla konsultingu. Rola nie jest przeznaczona dla juniorów ani midów bez aspiracji architektonicznych.
- ?Jaki jest tryb pracy – zdalna, hybrydowa, czy stacjonarna? Jeśli hybrydowa, ile dni w biurze?
- ?Czy wiąże się to z podróżami do klientów? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Do jakiego konkretnego klienta lub branży zostanę przypisany?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Jakie są widełki wynagrodzenia dla tego stanowiska?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na różnych projektach, czy jestem przypisany do jednego klienta na dłużej?
- −Tryb pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Widełki wynagrodzenia
- −Proces rekrutacyjny (liczba etapów, rodzaj zadań)
- −Informacja o podróżach służbowych
- −Konkretny klient/projekt lub branża