DevOps Engineer (AI-native Stack)
Comarch
Rola polega na budowie od podstaw nowej platformy AI-native w architekturze multi-cloud (AWS/GCP/Azure). Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole będziesz projektować infrastrukturę jako kod, zarządzać produkcyjnymi klastrami Kubernetes oraz integrować narzędzia AI (np. Claude Code) w procesy deweloperskie i operacyjne. To nie klasyczne DevOps utrzymaniowe – nacisk na greenfield, AIOps i GitOps. Będziesz mieć realny wpływ na wybór technologii i standardy pracy.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu (ile osób) ani struktury.
Rola polega na budowie od podstaw nowej platformy AI-native w architekturze multi-cloud (AWS/GCP/Azure). Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole będziesz projektować infrastrukturę jako kod, zarządzać produkcyjnymi klastrami Kubernetes oraz integrować narzędzia AI (np. Claude Code) w procesy deweloperskie i operacyjne. To nie klasyczne DevOps utrzymaniowe – nacisk na greenfield, AIOps i GitOps. Będziesz mieć realny wpływ na wybór technologii i standardy pracy.
- ✓Greenfield – budowa platformy od podstaw, brak legacy
- ✓Realny wpływ na wybór technologii i standardów jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole
- ✓Integracja zaawansowanych narzędzi AI (Claude Code) w codzienną pracę
- ✓Wyraźny brak odpowiedzialności za wsparcie L1/L2 i starą infrastrukturę on-premise
- ✓Możliwość mentoringu i współpracy z różnymi zespołami
- !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu (choć mogą być w danych strukturalnych poza opisem)
- !Okres wdrożenia przed przejściem na hybrydę – nie określono czasu trwania
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas)
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani SLA dla nowej platformy
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) w Terraform
- •Zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes (Helm, networking, bezpieczeństwo)
- •Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu i wdrażanie praktyk AIOps
- •Tworzenie zaawansowanych pipeline'ów CI/CD w GitLab CI oraz wdrażanie GitOps z ArgoCD
- •Implementacja monitoringu i observability (Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry) oraz definiowanie SLO/SLI
- •Wspieranie deweloperów w konteneryzacji i udział w decyzjach architektonicznych
- •Zarządzanie sekretami i bezpieczeństwem (Vault, DevSecOps, security-by-design)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z 3 latami komercyjnego DevOps/SRE, w tym 2 lata z K8s w produkcji, oraz podstawową znajomością jednego z chmur (AWS lub GCP/Azure). Może nie mieć certyfikatów ani doświadczenia z AI, ale musi znać IaC i CI/CD.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w DevOps/SRE lub bez produkcyjnego Kubernetes. Rola nie jest dla kandydatów szukających pracy w pełni zdalnej (wymagane 3 dni w biurze) ani dla osób preferujących stabilne, utrzymaniowe środowisko bez budowania od zera.
- ?Jak długi jest okres wdrożenia przed przejściem na stały model hybrydowy?
- ?Ile osób docelowo będzie liczył zespół i jakie są role w zespole?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jak wygląda rotacja i dodatkowe wynagrodzenie?
- ?Jakie narzędzia AI (oprócz Claude Code) są brane pod uwagę?
- ?Jaki jest priorytet w budowie platformy – szybka dostawa czy stabilność?
- ?Jakie są oczekiwania co do automatyzacji na start?
- ?Czy istnieje budżet na certyfikacje i szkolenia?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu (ile osób) ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma)
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacyjnym
Nowo tworzony zespół – mała, autonomiczna grupa z dużym wpływem na kształt platformy i kultury pracy. Oczekiwana współpraca, mentoring i dzielenie się wiedzą, bez izolacji od biznesu.