Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud
Rola polega na wbudowywaniu się w środowiska klientów Google Cloud i budowaniu produkcyjnych rozwiązań AI z wykorzystaniem frontowych modeli Gemini i platformy Vertex AI. Będziesz łączyć prototypy z produkcyjną rzeczywistością, pisząc kod, integrując systemy, budując agentowe przepływy pracy oraz zapewniając obserwowalność i ewaluację. To rola łącząca inżynierię oprogramowania z bezpośrednią współpracą z klientem – jesteś zarówno programistą, jak i konsultantem technicznym. Pracujesz w zespole Go-To-Market Google Cloud, mając dostęp do inżynierów DeepMind.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola polega na wbudowywaniu się w środowiska klientów Google Cloud i budowaniu produkcyjnych rozwiązań AI z wykorzystaniem frontowych modeli Gemini i platformy Vertex AI. Będziesz łączyć prototypy z produkcyjną rzeczywistością, pisząc kod, integrując systemy, budując agentowe przepływy pracy oraz zapewniając obserwowalność i ewaluację. To rola łącząca inżynierię oprogramowania z bezpośrednią współpracą z klientem – jesteś zarówno programistą, jak i konsultantem technicznym. Pracujesz w zespole Go-To-Market Google Cloud, mając dostęp do inżynierów DeepMind.
- ✓Dostęp do najnowszych modeli Gemini i platformy Vertex AI
- ✓Bezpośrednia współpraca z inżynierami DeepMind
- ✓Możliwość wpływania na roadmapę produktów Google Cloud poprzez feedback z pola
- ✓Rola w zespole Go-To-Market – realny wpływ na sukces klientów
- !Rola wymaga doświadczenia jako 'lead developer' i mentoringu, choć poziom to 'regular' – może być wysokie oczekiwanie jak na ten poziom
- !Nie określono, czy wiąże się z podróżami do klientów – 'forward deployed' może sugerować częste wyjazdy
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego ani liczby etapów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie kodu produkcyjnych aplikacji AI w Python/TypeScript, w tym systemów wieloagentowych i serwerów protokołu kontekstu modelu (MCP)
- •Architektowanie i implementacja integracji pomiędzy produktami AI Google a infrastrukturą klienta (API, legacy systemy, bezpieczeństwo)
- •Budowanie pipeline'ów ewaluacyjnych i frameworków obserwowalności dla systemów agentowych (dokładność, bezpieczeństwo, latencja)
- •Identyfikacja powtarzalnych wzorców i problemów technicznych w stosie AI Google, tworzenie modułów wielokrotnego użytku lub zgłaszanie feature requestów
- •Prowadzenie sesji discovery z interesariuszami biznesowymi i zespołami inżynieryjnymi w celu definiowania wymagań AI i infrastruktury
- •Mentoring talentu i współbudowanie z zespołami klienta, podnoszenie umiejętności technicznych organizacji
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 2 latami doświadczenia w produkcji AI, która potrafi programować w Python/TypeScript i ma podstawową znajomość GCP oraz RAG. Powinna mieć umiejętności komunikacyjne do prowadzenia discovery z klientami.
Nie dla osób bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu AI ani bez umiejętności pracy z klientem. Rola wymaga samodzielności i gotowości do rozwiązywania złożonych problemów integracyjnych – nie jest dla juniorów ani osób szukających wyłącznie pracy nad wewnętrznym produktem.
- ?Jak wygląda typowy projekt – ile czasu spędza się u klienta vs. w biurze Google?
- ?Czy rola wiąże się z podróżami zagranicznymi? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
- ?Ile osób liczy zespół? Jaki jest model współpracy z inżynierami DeepMind?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call dla wdrożonych rozwiązań?
- ?Jaki jest typowy cykl projektu (od discovery do wdrożenia)?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub szkolenia zewnętrzne?
- ?Jak mierzony jest sukces w tej roli – czy są konkretne KPI?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie określono, czy rola wiąże się z podróżami do klientów
- −Nie wiadomo, czy istnieje system on-call
- −Nie podano konkretnych benefitów poza standardowymi ogólnymi
Zespół Go-To-Market Google Cloud, kultura współpracy z bezpośrednim dostępem do inżynierów DeepMind. Praca z klientami, nastawiona na szybkie wdrażanie i iterację.