Java Developer with AI – pharmaceutical industry (k/m/x)
Sii
Rola Java Developera z naciskiem na wykorzystanie narzędzi AI (Copilot, Cursor) do usprawnienia codziennej pracy: generowania kodu, refactoringu, testowania i dokumentowania. Backend w microserwisach na AWS, Spring Boot. Praca w projektach farmaceutycznych, ale AI jest głównie wsparciem developerskim, nie budową modeli. Wewnętrzna sprzeczność: ogłoszenie mówi o '100% zdalnie', ale dane strukturalne wskazują pracę stacjonarną we Wrocławiu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak konkretnych informacji o projekcie farmaceutycznym (klient, domena), nie podano wielkości zespołu ani liczby mikroserwisów.
Tytuł sugeruje rolę łączącą Javę z AI, ale 'AI' oznacza głównie używanie narzędzi AI (Copilot, Cursor) do wspomagania programowania, nie budowę modeli ani systemów AI. To backend Java z dodatkiem AI-assisted development, a nie inżynieria AI/ML.
Rola Java Developera z naciskiem na wykorzystanie narzędzi AI (Copilot, Cursor) do usprawnienia codziennej pracy: generowania kodu, refactoringu, testowania i dokumentowania. Backend w microserwisach na AWS, Spring Boot. Praca w projektach farmaceutycznych, ale AI jest głównie wsparciem developerskim, nie budową modeli. Wewnętrzna sprzeczność: ogłoszenie mówi o '100% zdalnie', ale dane strukturalne wskazują pracę stacjonarną we Wrocławiu.
- −Sprzeczność między workplace_type=office w danych strukturalnych a opisem '100% remote' w treści ogłoszenia – należy doprecyzować realny model pracy
- −Rola w outsourcingu (Sii) – realny projekt i klient mogą być nieznane przed rekrutacją
- −Brak konkretnych informacji o projekcie farmaceutycznym – ogólniki o 'innowacyjnych rozwiązaniach'
- !Brak opisu wielkości zespołu i struktury organizacyjnej
- !Wiele benefitów opisanych korporacyjnie (Great Place to Work, profit-sharing) – typowe dla dużych firm
- !Proces rekrutacyjny opisany bardzo ogólnie (4 etapy bez konkretów)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwój i utrzymanie backendowych serwisów w Java/Spring Boot
- •Stosowanie narzędzi AI (Copilot, Cursor) do przyspieszania refactoringu i generowania boilerplate'u
- •Projektowanie i implementacja REST API w architekturze mikroserwisów
- •Automatyzacja testów jednostkowych, integracyjnych i end-to-end z wsparciem AI
- •Współpraca przy CI/CD i code review z użyciem AI
- •Monitorowanie i obserwowalność systemów z użyciem Grafany, OpenTelemetry
- •Przygotowywanie dokumentacji i opisów PR z pomocą AI
- •Wkład w projekty AI w farmacji – analiza danych klinicznych, wsparcie decyzyjne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Java developer z 5-letnim stażem w Spring Boot, znający AWS i Grafane, gotowy do nauki i wdrożenia narzędzi AI w codziennej pracy. Widzi szansę w roli backendowca z dodatkiem AI, ale nie oczekuje pracy zdalnej (zgodnie z danymi strukturalnymi).
Nie dla juniorów ani midów poniżej 5 lat Java. Nie dla osób szukających stricte AI/ML research – to głównie backend z AI jako narzędziem. Nie dla kogoś, kto wymaga pracy zdalnej – dane strukturalne mówią o stacjonarnej.
- ?Jaki jest rzeczywisty model pracy – stacjonarny we Wrocławiu czy zdalny?
- ?Na jakim konkretnym projekcie farmaceutycznym będę pracować?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role (DevOps, QA, itp.)?
- ?Czy narzędzia AI (Copilot, Cursor) są już używane w zespole, czy to dopiero plan?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość zmiany projektu w ramach Sii (Job Changer)?
- −Brak konkretnych informacji o projekcie farmaceutycznym (klient, domena)
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby mikroserwisów
- −Brak opisu systemu legacy / greenfield
- −Nie wiadomo, czy AI jest używane produkcyjnie, czy tylko w procesie deweloperskim
CV -> rozmowa o oczekiwaniach -> poznanie projektów i wybór -> start. Brak szczegółów technicznych.