Pomiń do treści
Logo firmy SmartLunch

Lead / Senior Data Analyst (k/m)

SmartLunch

Oferta w skrócie
22 00025 000PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za80 dni
Werdykt JobHunt

To strategiczna rola w firmie productowej (SmartLunch – platforma benefitów żywieniowych), gdzie będziesz budować obszar analityczny od podstaw. Obejmuje tworzenie roadmapy analitycznej, definiowanie standardów danych, pracę z Snowflake i dbt, analizę danych produktowych i eventowych (GA4), raportowanie w Hex oraz ścisłą współpracę z C-level. Docelowo będziesz rozwijać mały zespół data. To połączenie praktycznej analityki z przywództwem i wpływem na strategię firmy.

Brakuje: brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu, nie podano wielkości obecnego zespołu data (jeśli istnieje).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Senior Data Analyst

To strategiczna rola w firmie productowej (SmartLunch – platforma benefitów żywieniowych), gdzie będziesz budować obszar analityczny od podstaw. Obejmuje tworzenie roadmapy analitycznej, definiowanie standardów danych, pracę z Snowflake i dbt, analizę danych produktowych i eventowych (GA4), raportowanie w Hex oraz ścisłą współpracę z C-level. Docelowo będziesz rozwijać mały zespół data. To połączenie praktycznej analityki z przywództwem i wpływem na strategię firmy.

Plusy
  • Budowa obszaru data od podstaw (greenfield) – realny wpływ na strategię
  • Duża autonomia i ownership
  • Przejrzysty proces rekrutacyjny opisany w 4 etapach
  • Płatne dni zwolnione ze świadczenia usług na B2B (ponad standardowe)
  • Finansowanie rozwoju, szkoleń i nauki języka angielskiego
Na co uważać
  • !Nie określono konkretnej liczby dni pracy hybrydowej we Wrocławiu
  • !Wzmianka o 'dynamicznie zmieniającym się środowisku' może oznaczać nieprzewidywalność
  • ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
Codzienna praca
  • Tworzenie i rozwijanie roadmapy analitycznej oraz standardów pracy z danymi
  • Utrzymanie i rozwój architektury danych opartej o dbt i Snowflake
  • Analiza danych produktowych, bazowych i eventowych (GA4) w celu dostarczania insightów
  • Tworzenie raportów i analiz w Hex (z możliwą migracją do innego BI)
  • Priorytetyzacja backlogu analitycznego i zarządzanie inicjatywami
  • Partnerstwo z liderami biznesowymi i prezentacja rekomendacji na poziomie C-level
  • Mentoring i wspieranie juniorów w zespole
  • Dbanie o data governance i jakość danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data analyst z minimum 5 latami doświadczenia w produktach, solidnym SQL, podstawami Pythona i znajomością dbt/Snowflake, gotowy do przejęcia odpowiedzialności za budowę funkcji analitycznej i współpracę z interesariuszami.

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w analityce, które wolą wyłącznie pracę techniczną bez kontaktu z biznesem i bez odpowiedzialności za strategię.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze we Wrocławiu?
  • ?Jaki jest obecny stan infrastruktury danych i zespół?
  • ?Jakie są największe wyzwania w budowaniu funkcji analitycznej w firmie?
  • ?Jakie narzędzie BI jest rozważane w przyszłości po Hex?
  • ?Jak mierzony jest sukces w pierwszych 6 miesiącach?
  • ?Czy są jakieś legacy systemy lub dane, które wymagają uporządkowania?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu
  • Nie podano wielkości obecnego zespołu data (jeśli istnieje)
  • Brak opisu stosu technologicznego poza wymienionymi (dbt, Snowflake, Hex, GA4)
  • Nie wiadomo czy rola wymaga dyżurów lub wsparcia produkcyjnego
Zespół

Kultura data-driven z naciskiem na partnerską komunikację, autonomię i realny wpływ. Firma stawia na współpracę z interesariuszami i rozwój zespołu.

Rekrutacja

4 etapy: 1) Screening z HR, 2) Dłuższe spotkanie z hiring managerem (skupione na myśleniu, partnerstwie biznesowym i podejściu do budowania obszaru data), 3) Rozmowa techniczna, 4) Decyzja i feedback.

🔗Podobne oferty