Mid-Level Python Engineer – Trading Systems & Data Pipelines
ITDS
Rola dotyczy budowania i utrzymywania systemów przetwarzania danych transakcyjnych dla branży finansowej. Będziesz projektować biblioteki Pythona, potoki danych i narzędzia analityczne do analizy zachowań rynkowych i optymalizacji wykonania transakcji. Praca jest stacjonarna we Wrocławiu, a stanowisko nazwane 'mid-level' wymaga jednak 7+ lat doświadczenia – w praktyce jest to rola seniorska. Jako konsultant w ITDS będziesz pracować dla klienta z sektora fintech.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu itds ani zespołu klienta, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Tytuł 'Mid-Level Python Engineer' sugeruje średnie doświadczenie, ale wymagane jest 7+ lat, co kwalifikuje rolę jako seniorską. W praktyce jest to rola senior data engineer/senior Python developer specjalizująca się w przetwarzaniu danych transakcyjnych.
Rola dotyczy budowania i utrzymywania systemów przetwarzania danych transakcyjnych dla branży finansowej. Będziesz projektować biblioteki Pythona, potoki danych i narzędzia analityczne do analizy zachowań rynkowych i optymalizacji wykonania transakcji. Praca jest stacjonarna we Wrocławiu, a stanowisko nazwane 'mid-level' wymaga jednak 7+ lat doświadczenia – w praktyce jest to rola seniorska. Jako konsultant w ITDS będziesz pracować dla klienta z sektora fintech.
- ✓Interesująca domena – rynki finansowe i trading
- ✓Praca z nowoczesnym stosem technologicznym (Python, Pandas, SQL)
- ✓Możliwość wpływu na wydajność systemów transakcyjnych
- −Brak informacji o kliencie i projekcie – rola przez agencję (outsourcing) może wiązać się z mniejszą stabilnością
- −Nie ma wzmianki o dyżurach on-call, ale praca przy systemach transakcyjnych sugeruje taką potrzebę
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Bliżej nieokreślony klient i projekt – warto doprecyzować
- !Praca w środowisku 'live trading' może wiązać się z dużym ciśnieniem i odpowiedzialnością
- !Nie podano liczby osób w zespole ani struktury zespołu
- •Projektowanie i rozwijanie bibliotek Pythona do przetwarzania protokołów giełdowych i danych przepływu zleceń
- •Budowa i optymalizacja potoków danych ETL dla dużych zbiorów szeregów czasowych
- •Tworzenie frameworków analitycznych i narzędzi monitorujących jakość wykonania transakcji
- •Analiza zachowań transakcyjnych na różnych platformach w celu identyfikacji nieefektywności
- •Współpraca z zespołami badawczymi i infrastrukturalnymi przy interpretacji danych
- •Debugowanie i zapewnianie niezawodności potoków danych w środowisku produkcyjnym
- •Implementacja testów automatycznych i utrzymanie CI/CD
- •Optymalizacja wydajności zapytań SQL i operacji na danych szeregów czasowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z około 5-letnim doświadczeniem Python, mocno osadzony w data pipelines, posiadający podstawową wiedzę o rynkach finansowych i gotowy do intensywnej pracy w środowisku produkcyjnym.
Juniorzy i osoby z mniej niż 5-letnim doświadczeniem. Nie dla kogoś, kto szuka pracy zdalnej lub hybrydowej – wymagana jest pełna obecność w biurze we Wrocławiu. Osoby niezainteresowane finansami i wysoką skalą danych nie będą usatysfakcjonowane.
- ?Jaki jest konkretny profil klienta – ile osób w zespole deweloperskim?
- ?Czy istnieje dyżur on-call i jak często?
- ?Jakie jest średnie obciążenie pracą w środowisku transakcyjnym?
- ?Kto jest głównym użytkownikiem systemów – traderzy, analitycy, czy automation?
- ?Czy stos produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
- ?Jaka jest polityka dotycząca pracy zdalnej – czy jakiekolwiek dni home office są możliwe?
- ?Jak długi jest proces rekrutacyjny i jakie są etapy?
- ?Czy oferowane są dodatkowe benefity (prywatna opieka medyczna, budżet szkoleniowy)?
- −Nie podano wielkości zespołu ITDS ani zespołu klienta
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie określono możliwości pracy zdalnej (chociaż struktura mówi 'office')
Prawdopodobnie zespół pracuje w dynamicznym, wyniki-zorientowanym środowisku z naciskiem na wydajność i odpowiedzialność. Kultura może być zbliżona do startupu, mimo że firma jest średniej wielkości.