Rola polega na budowaniu narzędzi i systemów automatyzacji opartych na AI/ML dla klienta zewnętrznego. Będziesz integrować duże modele językowe (LLM) z produkcją, tworzyć skalowalne API i pipeline'y przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, a także zarządzać CI/CD. To stanowisko techniczne, wymagające znajomości Pythona, AWS, Docker i Kubernetes, ale z silnym naciskiem na zastosowania AI. To nie jest typowa rola backend developera – kluczowe jest łączenie wiedzy o ML z inżynierią oprogramowania.

Brakuje: brak informacji o liczbie dni w biurze (choć tryb to 'office'), nie podano wielkości zespołu ani struktury.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Gitlab CICI/CD pipelinesRESTful APIsData structures and algorithmsDocker AWS Python KubernetesLarge Language Models (LLMs)AI/ML Concepts

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

To rola inżyniera AI/ML, a nie typowego backend developera. Główny nacisk kładzie się na integrację modeli AI z produkcją i automatyzację, a nie tylko na rozwój API. Tytuł 'Python Developer' może sugerować węższy zakres obowiązków.

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Plusy

✓Nowoczesny stack technologiczny (AWS, Docker, K8s, LLM)
✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI
✓Rola dedykowana mid-level – realistyczne wymagania

Na co uważać

!Brak informacji o kliencie i kontekście projektu
!Nieokreślona wielkość zespołu
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego
!Wzmianka o 'szybkim tempie' może oznaczać presję czasową

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój narzędzi automatyzacji z wykorzystaniem AI/ML
•Integracja dużych modeli językowych (LLM) z systemami produkcyjnymi
•Tworzenie i utrzymanie skalowalnych REST API
•Budowa i zarządzanie pipeline'ami CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
•Współpraca z zespołami Data Science i Infrastructure
•Optymalizacja wydajności rozwiązań i debugowanie problemów
•Monitorowanie najnowszych trendów w AI/ML i wdrażanie innowacji

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z minimalnie rokiem doświadczenia w Pythonie, która miała kontakt z ML i potrafi zbudować prosty REST API, a także ma podstawową wiedzę o Docker i AWS.

Raczej nie dla

Seniorzy szukający roli architektonicznej lub osoby preferujące pracę zdalną – wymagana jest obecność we Wrocławiu. Również osoby bez zainteresowania AI/ML nie będą usatysfakcjonowane.

Ocena dopasowania

Junior3/5

Mid5/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote1/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Kto jest klientem i w jakiej branży działa?
?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
?Czy istnieje system dyżurów lub on-call?
?Jaki jest konkretny produkt/projekt nad którym będę pracować?
?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku AI/ML (szkolenia, certyfikaty)?
?Jak wygląda współpraca z zespołem Data Science – czy będę pracować z modelami od podstaw?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niektóre dni? (mimo że ogłoszenie mówi o on-site)