Python Engineer
McGregor Boyall
Rola Backend Engineera w firmie zajmującej się zarządzaniem inwestycjami, która wykorzystuje technologie i data science do strategii inwestycyjnych. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój systemów i narzędzi integrujących się z infrastrukturą handlową i mechanizmami rynkowymi. Głównym celem jest budowanie potoków danych, narzędzi analitycznych i bibliotek w celu usprawnienia analizy egzekucji i wyników handlowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: konkretna liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej., szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego..
Rola Backend Engineera w firmie zajmującej się zarządzaniem inwestycjami, która wykorzystuje technologie i data science do strategii inwestycyjnych. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój systemów i narzędzi integrujących się z infrastrukturą handlową i mechanizmami rynkowymi. Głównym celem jest budowanie potoków danych, narzędzi analitycznych i bibliotek w celu usprawnienia analizy egzekucji i wyników handlowych.
- ✓Możliwość rozwoju kariery do ról Senior Developer i Tech Lead.
- ✓Dostęp do wewnętrznych zasobów szkoleniowych i mentoringu.
- ✓Regularne hackathony i budżet konferencyjny.
- −Firma jest 'globalnym liderem w zarządzaniu inwestycjami', ale ogłoszenie jest publikowane przez agencję rekrutacyjną (McGregor Boyall), co może sugerować outsourcing lub delegowanie pracownika do klienta.
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach do analizy egzekucji lub monitorowania, poza ogólnym opisem.
- !Nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej.
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza zachowań handlowych na różnych platformach w celu wykrywania problemów z egzekucją i poprawy wskaźników wypełnienia (fill rates).
- •Rozwój bibliotek w Pythonie, potoków danych i narzędzi do zarządzania protokołami giełdowymi, przepływami zleceń i obszernymi zbiorami danych handlowych.
- •Projektowanie frameworków analitycznych, metryk i systemów monitorowania w celu oceny jakości egzekucji i wydajności systemu.
- •Nadzór nad systemami handlowymi na żywo z naciskiem na integralność danych, trwałość potoków i monitorowanie w czasie rzeczywistym.
- •Współpraca z interesariuszami w celu przełożenia spostrzeżeń analitycznych na wymierne usprawnienia w zakresie wydajności egzekucji.
- •Ścisła współpraca z zespołami badawczymi i infrastrukturalnymi w celu ciągłego doskonalenia analizy egzekucji i spostrzeżeń na temat zachowań rynkowych.
- •Pisanie i testowanie kodu w Pythonie.
- •Praca w środowisku Linux.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z co najmniej 7-letnim doświadczeniem w Pythonie, który posiada solidne umiejętności SQL, doświadczenie z NumPy/Pandas i potrafi pracować z dużymi zbiorami danych. Powinien mieć doświadczenie w pracy w środowisku Linux i stosować dobre praktyki inżynierskie. Znajomość rynków finansowych jest wymagana.
Osoby z mniejszym doświadczeniem w Pythonie (poniżej 7 lat), bez znajomości SQL lub doświadczenia z rynkami finansowymi, a także osoby, które nie czują się komfortowo z pracą w środowisku Linux i stosowaniem najlepszych praktyk inżynierskich, prawdopodobnie nie będą odpowiednie na to stanowisko.
- ?Czy ta rola jest bezpośrednio w firmie inwestycyjnej, czy jest to outsourcing do klienta?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy dla tej roli?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych funkcji i systemów?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach zespołu i firmy?
- ?Jak wygląda podział obowiązków w zespole w kontekście on-call?
- −Konkretna liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
- −Informacja o tym, czy jest to praca bezpośrednio dla firmy inwestycyjnej, czy poprzez agencję rekrutacyjną.
Zespół jest opisany jako napędzany innowacją i współpracą, z naciskiem na rozwój zawodowy i osiąganie wyników.
Ogłoszenie nie zawiera informacji o procesie rekrutacyjnym.