Pomiń do treści
Logo firmy EPAM Systems

Senior AI Prompt Engineer (Azure)

EPAM Systems

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano10 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono10 czerwca 2026
Wygasa za18 dni
Werdykt JobHunt

Rola koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) i architektur agentowych na platformie Azure w regulowanym środowisku zarządzania aktywami. Będziesz łączyć inżynierię oprogramowania z AI, tworząc prototypy i doprowadzając je do produkcji, balansując innowacyjność z wymogami compliance. Choć tytuł sugeruje 'Prompt Engineer', rzeczywista praca obejmuje pełny cykl życia aplikacji AI – od projektowania po utrzymanie – z naciskiem na Azure i integrację z systemami wewnętrznymi.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak informacji o liczbie dni w biurze, nie podano wielkości zespołu ani struktury.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Microsoft AzureC#LLMSolution DesignBashAIPowershellJavaPython
AI Insights
Tytuł może mylić

To rola Applied AI Engineer/ML Engineer, a nie tylko prompt engineering. Obejmuje pełny cykl życia aplikacji AI w Azure – od projektu przez prototypowanie po produkcję, z silnym naciskiem na compliance i integrację z systemami wewnętrznymi.

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) i architektur agentowych na platformie Azure w regulowanym środowisku zarządzania aktywami. Będziesz łączyć inżynierię oprogramowania z AI, tworząc prototypy i doprowadzając je do produkcji, balansując innowacyjność z wymogami compliance. Choć tytuł sugeruje 'Prompt Engineer', rzeczywista praca obejmuje pełny cykl życia aplikacji AI – od projektowania po utrzymanie – z naciskiem na Azure i integrację z systemami wewnętrznymi.

Plusy
  • Programy rozwoju kariery, certyfikacje (Azure, GCP, AWS)
  • Dostęp do LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru, kursów angielskiego
  • Employee Stock Purchase Plan
  • Rozwijająca domena (Asset Management) i stabilna firma globalna
Na co uważać
  • Wysoce regulowane środowisko może spowalniać prototypowanie i wdrażanie innowacji
  • Brak informacji o dyżurach lub wsparciu produkcyjnym (on-call)
  • !Zespół 'Unified Global Alternatives Crew' brzmi enigmatycznie
  • !Współpraca z wieloma interesariuszami może oznaczać dużo spotkań
  • !Wewnętrzna infrastruktura może być niestandardowa i wymagać nauki
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja rozwiązań AI z użyciem LLM i frameworków agentowych
  • Budowa prototypów i przekształcanie ich w produkcyjne aplikacje na Azure
  • Pisanie i review kodu w Python, C# lub Java
  • Konfiguracja i zarządzanie usługami Azure (np. OpenAI Service, Cognitive Search)
  • Współpraca z zespołami compliance i biznesem w celu zapewnienia zgodności z regulacjami
  • Debugowanie i optymalizacja wydajności modeli AI w produkcji
  • Udział w ceremoniach Agile i koordynacja między zespołami
  • Wsparcie użytkowników w wykorzystaniu narzędzi AI
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier oprogramowania z 5-letnim stażem, mający podstawową wiedzę o AI i LLM, potrafiący skryptować i programować w C#/Java, gotowy do nauki Azure i pracy w regulowanym środowisku.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w chmurze Azure lub AI, juniorzy, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (hybrid we Wrocławiu) oraz kandydaci preferujący startupową swobodę bez procedur compliance.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze we Wrocławiu?
  • ?Jak wygląda struktura zespołu – ilu inżynierów, kto odpowiada za infrastrukturę?
  • ?Które konkretnie usługi Azure są kluczowe w projekcie?
  • ?Czy istnieje system dyżurów (on-call) i jaka jest jego częstotliwość?
  • ?Jakie ramy regulacyjne obowiązują (SOX, GDPR, inne)?
  • ?Jak oceniana jest skuteczność rozwiązań AI – jakie metryki?
  • ?Czy istnieje budżet na uczestnictwo w konferencjach lub dodatkowe szkolenia?
  • ?Jaki jest typowy cykl od prototypu do produkcji w tym środowisku?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o liczbie dni w biurze
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
  • Nie wspomniano o budżecie na konferencje
  • Brak informacji o ewentualnych dyżurach produkcyjnych
Zespół

Globalny, różnorodny zespół w przyjaznej atmosferze, z naciskiem na współpracę i continuous learning. Firma EPAM stawia na rozwój społeczności inżynierskiej.

🔗Podobne oferty