Senior Big Data Engineer (Java + Flink)
Grid Dynamics
Rola w zespole Video Service Quality w dużej organizacji streamingowej. Budujesz narzędzia i platformy do monitorowania i analizy jakości strumieniowania wideo. Codzienna praca to projektowanie i utrzymywanie strumieniowych pipeline'ów danych czasu rzeczywistego i batchowych przy użyciu Java, Flink i Spark. To typowa rola Data Engineer skoncentrowana na streaming data processing w środowisku big data.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w zespole Video Service Quality w dużej organizacji streamingowej. Budujesz narzędzia i platformy do monitorowania i analizy jakości strumieniowania wideo. Codzienna praca to projektowanie i utrzymywanie strumieniowych pipeline'ów danych czasu rzeczywistego i batchowych przy użyciu Java, Flink i Spark. To typowa rola Data Engineer skoncentrowana na streaming data processing w środowisku big data.
- ✓Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami (bleeding-edge projects)
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Rozwój zawodowy (professional development opportunities)
- −Wieczorne spotkania do 20:00 CET (może być obciążające)
- −Brak informacji o konkretnym kliencie (outsourcing - możliwa rotacja projektów)
- !Nie określono liczby dni hybrydowych w biurze
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Możliwość pracy na różnych projektach klienckich (typowe dla outsourcingu)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja strumieniowych pipeline'ów przetwarzania danych w Java i Apache Flink
- •Praca z danymi w czasie rzeczywistym i batchowymi (Spark, HDFS)
- •Budowa skalowalnych rozwiązań do agregacji danych i analityki jakości wideo
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi w celu poprawy metryk monitorowania
- •Udział w dyskusjach nad architekturą systemu i podejmowanie decyzji technicznych
- •Zapewnianie niezawodności, wydajności i skalowalności systemów przetwarzania danych
- •Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i optymalizacji wydajności streamingu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-senior Data Engineer z co najmniej 3-4 letnim doświadczeniem w streamingu (Flink/Spark) i Javie, który zna HDFS i rozumie architekturę systemów rozproszonych.
Juniorzy - rola wymaga silnego doświadczenia w streamingu i Javie. Osoby nieakceptujące hybrydowego modelu pracy (Wrocław) lub wieczornych spotkań powinni przemyśleć aplikację.
- ?Ile osób liczy zespół Video Service Quality?
- ?Jaki jest konkretny klient (nazwa platformy streamingowej)?
- ?Jak często odbywają się wieczorne spotkania (codziennie, raz w tygodniu)?
- ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy z okazjonalnymi wizytami we Wrocławiu?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jak wygląda polityka dot. delegacji do klienta (częstotliwość, czas trwania)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na stałym projekcie czy rotacyjna
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Zespół jest wysoce zmotywowany i oddany, pracuje nad nowatorskimi projektami w międzynarodowym środowisku z naciskiem na jakość i skalowalność.