Senior Data Architect – Azure (Ingestion & Integration)
Experis Manpower Group
To rola łącząca architekturę danych z praktycznym kodowaniem. Będziesz projektować architektury ingesti i integracji danych na Azure, definiować standardy i best practices, oraz wspierać rozwój platformy danych opartej na architekturze Medallion (Brąz/Srebro/Złoto). Oczekuje się hands-on w Pythonie, Spark i SQL, a także udziału w PoC i wyborze technologii. Praca w globalnym środowisku przez agencję Experis, z przydziałem do klienta.
Brakuje: nie podano nazwy klienta ani szczegółów projektu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola łącząca architekturę danych z praktycznym kodowaniem. Będziesz projektować architektury ingesti i integracji danych na Azure, definiować standardy i best practices, oraz wspierać rozwój platformy danych opartej na architekturze Medallion (Brąz/Srebro/Złoto). Oczekuje się hands-on w Pythonie, Spark i SQL, a także udziału w PoC i wyborze technologii. Praca w globalnym środowisku przez agencję Experis, z przydziałem do klienta.
- ✓Transparentnie podane widełki B2B
- ✓Rola łączy architekturę z hands-on codingiem – autonomia techniczna
- ✓Możliwość udziału w PoC i wyborze technologii
- ✓Mentoring i rozwój zespołu jako część obowiązków
- −Rola przez agencję (Experis) – przypisanie do klienta, brak stabilności i bezpośredniego zatrudnienia
- −Brak informacji o kliencie, projekcie i wielkości zespołu
- !Wymóg 2 dni w biurze we Wrocławiu – mniejsza elastyczność
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie architektur ingesti i integracji danych na platformie Azure
- •Definiowanie standardów i best practices dla pipeline'ów danych i replikacji
- •Przygotowywanie proof-of-concept i ocena nowych technologii
- •Hands-on kodowanie w Python, Spark, SQL do budowy pipeline'ów ETL/ELT
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy implementacji architektur
- •Mentoring członków zespołu i pełnienie roli eksperta technicznego
- •Zapewnienie zgodności z wytycznymi bezpieczeństwa i architektury korporacyjnej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior Data Engineer z mocnym Azure i znajomością architektury, gotowy do przejścia w rolę architekta – wymagane minimum 4-5 lat doświadczenia w data engineeringu na Azure.
Nie dla juniorów ani mid-level bez głębokiego doświadczenia w Azure i architekturze ingesti. Osoby szukające czysto zarządczej roli bez kodowania również nie będą zadowolone.
- ?Do jakiego klienta jest przypisana ta rola? Jaka jest branża?
- ?Ile osób liczy zespół Data Platform?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za istniejące legacy vs nowe rozwiązania?
- −Nie podano nazwy klienta ani szczegółów projektu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy zespół pracuje w pełni na nowej platformie czy modernizuje legacy
- −Brak informacji o wielkości zespołu i struktury raportowania
Zespół nastawiony na współpracę, mentoring i eksperymenty (PoC). Kultura wymiany wiedzy i wspólnego definiowania standardów.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure Databricks.