Senior Data Engineer
Centra
Rola polega na budowaniu i zarządzaniu szkieletem danych dla nowego modułu Data & Insights w firmie Centra, która oferuje platformę SaaS dla marek modowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za transformację surowych danych transakcyjnych klientów w wydajny silnik analityczny, który będzie zasilał dashboardy w czasie rzeczywistym i analityczne. Obejmuje to projektowanie architektury, budowanie potoków danych, standaryzację metryk i rozwijanie API. Jest to rola greenfield, z dużą autonomią techniczną i możliwością kształtowania produktu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym., brak szczegółów dotyczących konkretnych narzędzi do transformacji danych poza dbt/dataform..
Rola polega na budowaniu i zarządzaniu szkieletem danych dla nowego modułu Data & Insights w firmie Centra, która oferuje platformę SaaS dla marek modowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za transformację surowych danych transakcyjnych klientów w wydajny silnik analityczny, który będzie zasilał dashboardy w czasie rzeczywistym i analityczne. Obejmuje to projektowanie architektury, budowanie potoków danych, standaryzację metryk i rozwijanie API. Jest to rola greenfield, z dużą autonomią techniczną i możliwością kształtowania produktu.
- ✓Rola typu greenfield – budowanie nowego modułu od podstaw.
- ✓Duża autonomia techniczna i możliwość podejmowania kluczowych decyzji architektonicznych.
- ✓Wsparcie finansowe od H&M Group.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami (API-first, headless SaaS, serverless APIs).
- !Model pracy hybrydowej nie precyzuje liczby dni w biurze.
- !Choć firma jest wspierana przez H&M Group, jest to nadal startup w kontekście nowego modułu, co może wiązać się z pewną niepewnością.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie potoków danych
- •Projektowanie i orkiestracja niemalże w czasie rzeczywistym pobierania danych z baz danych klientów (CDC, AWS DMS, GCP Datastream, Azure Data Factory/Fabric, etc.)
- •Definiowanie i implementacja pojedynczego źródła prawdy dla kluczowych wskaźników KPI w branży fashion przy użyciu SQL i narzędzi transformacyjnych (dbt, Dataform, etc.)
- •Architektura warstw cache'owania i wydajnościowych
- •Projektowanie i utrzymanie serverless API (np. Lambda, Cloud Run) zasilających doświadczenia frontendowe
- •Ocena, ingestowanie i integracja nowych zewnętrznych źródeł danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z doświadczeniem w budowaniu platform danych, posiadający ekspercką znajomość SQL, doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu systemów w chmurze (AWS/GCP). Musi mieć doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform/CDK) i potrafić podejmować samodzielne decyzje techniczne.
Oferta nie jest dla osób, które preferują pracę w utrzymaniu istniejących systemów bez możliwości wpływu na architekturę. Kandydaci bez doświadczenia w budowaniu platform od zera, z ograniczoną znajomością SQL lub systemów chmurowych, mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie są konkretne plany dotyczące standaryzacji metryk i tworzenia 'single source of truth' dla KPI w branży fashion?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące latencji i częstotliwości aktualizacji danych dla dashboardów w czasie rzeczywistym?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją danych od klientów z różnych źródeł i w różnych formatach?
- ?Jakie są plany rozwoju zespołu Data & Insights w dłuższej perspektywie?
- ?Jakie są preferowane narzędzia do orkiestracji potoków danych, jeśli nie są one ściśle związane z wymienionymi w ofercie (np. Airflow, Prefect)?
- −Nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym.
- −Brak szczegółów dotyczących konkretnych narzędzi do transformacji danych poza dbt/Dataform.
- −Nie podano informacji o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju.
Praca w nowym, zielonym polu (greenfield) w ramach ustabilizowanej firmy. Duży nacisk na autonomię techniczną, podejmowanie decyzji i budowanie produktu od podstaw.
1. Introductory Interview (30-45 min). 2. Technical Interview (1.5-2h). 3. Ways of Working Interview (1h). Rozmowy mogą odbywać się online lub stacjonarnie.