Senior Data Engineer (Databricks with Python)

NATEK POLAND

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za29 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Databricks Python SQL Microsoft SQL Server PostgreSQL Pandas NumPy GitLab

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola w zespole odpowiedzialnym za platformę raportowania regulacyjnego w bankowości i asset management. Projekt jest w fazie modernizacji i skalowania. Codzienna praca to projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych z użyciem Databricks i Python, automatyzacja raportów, praca z SQL, CI/CD oraz współpraca w międzynarodowym, agile'owym zespole.

Plusy

✓Projekt w fazie modernizacji i skalowania - możliwość wpływu na architekturę
✓Międzynarodowe, różnorodne środowisko pracy
✓Możliwość rozwoju (Internal Mobility Program)
✓Program poleceń i dodatki stażowe

Na co uważać

!Praca u klienta (outsourcing)
!Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów
!Nie określono, czy są dyżury on-call
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Databricks z użyciem PySpark/Python
•Przetwarzanie danych z SQL Server i PostgreSQL za pomocą Pandas i NumPy
•Automatyzacja procesów raportowania regulacyjnego
•Pisanie i utrzymywanie testów jednostkowych oraz walidacji danych
•Utrzymywanie i rozwój CI/CD (GitLab) dla pipeline'ów danych
•Współpraca z zespołami w Europie i Azji w ramach Scrum
•Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
•Optymalizacja wydajności i skalowalności rozwiązań danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior Data Engineer z 3-letnim doświadczeniem w Databricks i Python, znający SQL i Pandas/NumPy, potrafiący pracować w zespole agile'owym i komunikować się po angielsku. Akceptuje pracę hybrydową we Wrocławiu.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w Databricks i Python. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymóg 3 dni w biurze). Ktoś, kto nie chce pracować w domenie bankowości/raportowania regulacyjnego.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół projektowy i jak są podzielone kompetencje?
?Czy praca odbywa się bezpośrednio u klienta, czy w biurze NATEK?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnej fazie modernizacji?
?Czy przewidziane są dyżury on-call i jak często?
?Jaka jest skala przetwarzanych danych (ilość/objętość)?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w ramach hybrydy (np. elastyczne dni)?
?Jakie narzędzia do zarządzania projektem i komunikacji są używane?
?Czy istnieje budżet na szkolenia i certyfikacje (np. Databricks, Azure)?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
−Nie wiadomo, czy praca u klienta wymaga dodatkowych formalności
−Nie określono, czy są dyżury on-call
−Brak informacji o możliwościach rozwoju (szkolenia, certyfikacje)

Zespół

Międzynarodowy, agile'owy zespół (Scrum) rozproszony po Europie i Azji. Praca w atmosferze współpracy i odpowiedzialności, z naciskiem na ciągłe doskonalenie i automatyzację.

🔗Podobne oferty