Senior Data Engineer
Ework Group
Rola Senior Data Engineer w agencji Ework Group dla klienta z Wrocławia. Będziesz odpowiedzialny za budowę i optymalizację pipeline'ów danych w chmurze Azure (Data Factory, Databricks, SQL, SSIS, SSRS). Główne zadania to projektowanie notebooków Databricks, konfiguracja Ingestion Framework, integracja danych z różnych źródeł, monitorowanie wydajności i automatyzacja przepływów. Praca hybrydowa (2-3 dni w biurze) z perspektywą pełnego onsite'u.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak informacji o dyżurach on-call i wsparciu po godzinach.
Rola Senior Data Engineer w agencji Ework Group dla klienta z Wrocławia. Będziesz odpowiedzialny za budowę i optymalizację pipeline'ów danych w chmurze Azure (Data Factory, Databricks, SQL, SSIS, SSRS). Główne zadania to projektowanie notebooków Databricks, konfiguracja Ingestion Framework, integracja danych z różnych źródeł, monitorowanie wydajności i automatyzacja przepływów. Praca hybrydowa (2-3 dni w biurze) z perspektywą pełnego onsite'u.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu – transparentność finansowa.
- ✓Nacisk na automatyzację i CI/CD w przepływach danych – nowoczesne podejście.
- ✓Możliwość współpracy z modelerami i analitykami – praca w interdyscyplinarnym zespole.
- −Wymóg konkretnych certyfikatów (Azure Data Engineer, Databricks) może odrzucić doświadczonych inżynierów bez formalnych cert.
- −Potencjalna zmiana z hybrydy na pełny onsite po potwierdzeniu możliwości – ryzyko utraty elastyczności.
- −Duża liczba przestarzałych technologii (SSIS, SSRS) może wskazywać na legacy środowisko.
- !Rola agencyjna (Ework Group) – możliwe rozbieżności między oczekiwaniami agencji a klienta.
- !Nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów.
- !Opis 'duże technologie danych' bez konkretów – niejasny zakres narzędzi.
- !Agile i Scrum wymienione jako umiejętność techniczna – mogą być interpretowane jako znajomość metodyk.
- •Projektowanie i rozwijanie notebooków Databricks do ekstrakcji danych z plików
- •Konfiguracja tabel Ingestion Framework (IF) do ładowania danych do staging i Data Lake Core
- •Tworzenie i optymalizacja pipelinów batchowych i real-time z użyciem Azure Data Factory
- •Monitorowanie i optymalizacja zapytań SQL pod kątem wydajności
- •Współpraca z modelerami danych i analitykami biznesowymi nad mapowaniem źródło-staging
- •Implementacja CI/CD dla przepływów danych
- •Przygotowywanie szczegółowych dokumentacji projektowych z prototypami i zrzutami ekranu
- •Poprawa jakości danych poprzez automatyzację testów i narzędzi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny profil to data engineer z 5-letnim stażem, silnymi umiejętnościami Python i SQL, doświadczeniem z Azure Databricks i gotowością do uzyskania wymaganych certyfikatów (lub posiadaniem ich).
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia. Osoby bez certyfikatów Azure i Databricks mogą nie spełniać wymogów. Rola wymaga obecności w biurze we Wrocławiu – nie dla osób szukających pracy w pełni zdalnej.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jaka jest struktura (lider, juniorzy, itd.)?
- ?Czy SSIS/SSRS będą stopniowo zastępowane nowszymi rozwiązaniami?
- ?Jakie są godziny dyżurów (on-call) i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i odnowienie certyfikatów?
- ?Jaka jest branża i skala danych klienta (wielkość danych, liczba systemów źródłowych)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze po pewnym okresie?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, czas oczekiwania)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak informacji o dyżurach on-call i wsparciu po godzinach
- −Nie określono narzędzi CI/CD (np. Azure DevOps, Git)
- −Brak szczegółów dotyczących Ingestion Framework (własne narzędzie?)
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu klientów
Zespół stawia na współpracę i jakość danych, z codzienną interakcją z modelerami i analitykami. Prawdopodobnie kultura agile/scrum z naciskiem na automatyzację i ciągłe doskonalenie.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →