Senior Data Engineer

Luxoft DXC

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

BulldogJob

↗

Aktywna

Opublikowano16 maja 2026

Ostatnio sprawdzono16 maja 2026

Wygasa za42 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Databricks PySpark SQL Azure

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Senior Data Engineer w zespole odpowiedzialnym za transformację raportowania regulacyjnego w bankowości inwestycyjnej. Głównym zadaniem jest utrzymanie istniejącego systemu raportowania w Pythonie oraz przeprowadzenie migracji do Azure Databricks z wykorzystaniem PySpark i SQL. Praca obejmuje optymalizację, automatyzację i integrację procesów raportowych we współpracy z zespołami ryzyka i compliance. To bardziej rola inżyniera danych zajmującego się ETL, migracją i optymalizacją niż budowaniem nowych systemów od zera.

Plusy

✓Praca nad nowoczesnym stackiem: Azure Databricks, PySpark
✓Udział w migracji i modernizacji systemu – wpływ na architekturę
✓Krytyczność systemu dla regulacyjnych wymogów banku – stabilność i znaczenie

Na co uważać

!Brak widełek wynagrodzenia
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Utrzymanie i rozwijanie istniejącego systemu raportowania w Pythonie
•Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL w PySpark na Azure Databricks
•Optymalizacja zapytań SQL pod kątem wydajności i skalowalności
•Automatyzacja ręcznych procesów raportowych
•Współpraca z zespołami ryzyka i compliance przy definiowaniu wymagań raportowych
•Testowanie i walidacja poprawności generowanych raportów
•Dokumentowanie architektury i procesów migracji

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z 4-letnim doświadczeniem, biegły w Pythonie i SQL, z podstawową znajomością Spark/Databricks, gotowy do nauki specyfiki raportowania finansowego i migracji do chmury.

Raczej nie dla

Osoby szukające pracy zdalnej (rola jest stacjonarna we Wrocławiu) oraz juniorzy bez doświadczenia w data engineeringu i finansach.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering, w którym będę pracować?
?Jaki jest zakres odpowiedzialności za architekturę – czy rola wymaga samodzielnego podejmowania decyzji?
?Czy istnieje plan migracji do Azure Databricks? Jaki jest harmonogram?
?Jakie są główne wyzwania w obecnym systemie Python?
?Czy przewidziane są dyżury (on-call) lub praca w nadgodzinach przy oknie raportowym?
?Jak wygląda współpraca z zespołem risk/compliance – czy są to osoby techniczne?
?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej w przyszłości?
?Jaki jest budżet na szkolenia i rozwój (np. certyfikaty Azure)?

Brakujące informacje

−Nie podano liczby osób w zespole
−Brak informacji o systemie legacy (wersja Python, frameworki)
−Nie określono, czy rola wymaga znajomości konkretnych regulacji (np. BCBS, CRD IV)
−Brak szczegółów dotyczących benefitów pozapłacowych
−Nie wiadomo, czy oferta dopuszcza pracę zdalną w jakimś zakresie

🔗Podobne oferty