Senior Data Platform Engineer – Trading & Data Infrastructure
ITDS
Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu skalowalnej infrastruktury danych dla globalnego funduszu inwestycyjnego. Będziesz projektować systemy do zbierania i przetwarzania danych rynkowych, tworzyć pipeline'y w Python i Airflow, rozwijać monitoring oraz optymalizować wydajność. Praca w biurze przez pierwszy rok, ścisła współpraca z zespołem tradingowym i badaczami.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu skalowalnej infrastruktury danych dla globalnego funduszu inwestycyjnego. Będziesz projektować systemy do zbierania i przetwarzania danych rynkowych, tworzyć pipeline'y w Python i Airflow, rozwijać monitoring oraz optymalizować wydajność. Praca w biurze przez pierwszy rok, ścisła współpraca z zespołem tradingowym i badaczami.
- ✓Praca w ciekawej domenie – quantitative trading
- ✓Nowoczesny stack: ClickHouse, Airflow, AWS, Prometheus
- ✓Możliwość współpracy z badaczami i wpływ na architekturę
- !Brak informacji o możliwości hybrydy po roku
- !Rekrutacja przez agencję (ITDS) – może wiązać się z mniejszą stabilnością
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego ani wielkości zespołu
- !Wymóg 'ownership mindset' może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję
- •Projektowanie i implementacja systemów do zbierania i przetwarzania dużych zbiorów danych rynkowych
- •Budowanie i utrzymanie wydajnych pipeline'ów danych w Python i Apache Airflow
- •Rozwijanie monitoringu i obserwowalności z użyciem Grafana, Prometheus i ELK
- •Integracja przepływów danych z środowiskami produkcyjnymi we współpracy z inżynierami i badaczami
- •Ulepszanie pipeline'ów CI/CD i infrastruktury jako kod (IaC)
- •Optymalizacja wydajności systemów rozproszonych i architektur przechowywania danych
- •Rozwiązywanie problemów z Linux, sieciami i wydajnością
- •Praca z zespołem tradingowym w celu zrozumienia wymagań danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior data engineer z solidnym doświadczeniem w pipeline'ach danych i AWS, choć bez tła tradingowego. Ważna jest gotowość do pracy w biurze i umiejętność rozwiązywania problemów wydajnościowych.
Nie dla juniorów ani osób szukających pracy zdalnej. Rola wymaga głębokiej znajomości Linux i dużych wolumenów danych, więc osoby bez takiego doświadczenia będą miały trudności.
- ?Czy po pierwszym roku istnieje możliwość pracy hybrydowej?
- ?Ile osób liczy zespół data platform?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call?
- ?Jakie są plany rozwoju infrastruktury danych w najbliższym roku?
- ?Czy oferowane są dodatkowe benefity (np. premie, akcje, budżet szkoleniowy)?
- ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
- ?Jaka jest skala danych – ile TB dziennie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o beneficie pozapłacowych
Zespół jest zintegrowany z tradingiem, współpraca z inżynierami i badaczami, szybkie tempo i wysokie wymagania. Kultura oparta na własności i rozwiązywaniu problemów.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Airflow.