Senior Data Scientist
EPAM Systems
Rola polega na budowaniu platformy do tworzenia i wdrażania modeli portfelowych dla globalnej firmy finansowej. Będziesz zajmować się analizą danych, tworzeniem modeli statystycznych i ML, wizualizacją wyników oraz współpracą z inżynierami danych. Jest to typowa rola Data Scientist w modelu outsourcingowym – pracujesz dla klienta zewnętrznego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.
Rola polega na budowaniu platformy do tworzenia i wdrażania modeli portfelowych dla globalnej firmy finansowej. Będziesz zajmować się analizą danych, tworzeniem modeli statystycznych i ML, wizualizacją wyników oraz współpracą z inżynierami danych. Jest to typowa rola Data Scientist w modelu outsourcingowym – pracujesz dla klienta zewnętrznego.
- ✓Program akcji pracowniczych (Employee Stock Purchase Plan)
- ✓Możliwość pracy za granicą do 60 dni w roku
- ✓Budżet na certyfikacje (GCP, Azure, AWS) i dostęp do LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru
- ✓Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej w Polsce
- ✓Społeczność inżynierska i jasna ścieżka kariery
- −Brak widełek wynagrodzenia – oferta nie podaje przedziału płacowego
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie określono procesu rekrutacyjnego
- !Rola outsourcingowa – możliwa rotacja projektów
- !Hybryda 3 dni w biurze – może być uciążliwa dla osób preferujących zdalną pracę
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zbieranie, czyszczenie i analiza danych w celu identyfikacji trendów i wzorców
- •Tworzenie modeli statystycznych i algorytmów ML (Python, scikit-learn, TensorFlow)
- •Wizualizacja danych i prezentacja wyników interesariuszom
- •Eksperymentowanie z różnymi technikami modelowania w celu poprawy prognoz
- •Współpraca z inżynierami danych w celu efektywnego dostępu i wykorzystania danych
- •Tłumaczenie spostrzeżeń danych na rekomendacje biznesowe
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z dokładnie 3-letnim doświadczeniem jako data scientist, solidna w Pythonie i podstawowym ML, potrafiąca komunikować się po angielsku i gotowa do pracy hybrydowej.
Nie dla juniorów z mniej niż 3 latami doświadczenia w data science, ani dla osób szukających pracy w pełni zdalnej (wymagane 3 dni w biurze tygodniowo).
- ?Ile osób liczy zespół Data Science na tym projekcie?
- ?Czy model pracy hybrydowej jest sztywny (3 dni w biurze) czy istnieje elastyczność?
- ?Jakie konkretne narzędzia GenAI są używane w developmentcie?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call lub pracy w weekendy?
- ?Jaki jest typowy cykl życia modelu – od pomysłu do produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość zmiany projektu po pewnym czasie?
- ?Jakie są oczekiwania co do samodzielności w podejmowaniu decyzji technicznych?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca dotyczy jednego projektu czy rotacji
- −Nie określono oczekiwanego poziomu znajomości finansów/dziedziny
Friendly team and enjoyable working environment, with an engineering community and industry professionals. Firma promuje różnorodność i włączenie społeczne.