Senior Data Scientist (m/f/d)
PPG
Rola Senior Data Scientist w firmie PPG skupia się na prowadzeniu zaawansowanych analiz i tworzeniu rozwiązań opartych o dane, które mają realny wpływ na biznes. Obejmuje to budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych, transformację danych z systemów ERP i łańcucha dostaw, a także prezentację wyników za pomocą dashboardów Power BI. Rola wymaga również technicznego przywództwa i mentoringu w globalnym zespole analitycznym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o wielkości zespołu data science..
Rola Senior Data Scientist w firmie PPG skupia się na prowadzeniu zaawansowanych analiz i tworzeniu rozwiązań opartych o dane, które mają realny wpływ na biznes. Obejmuje to budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych, transformację danych z systemów ERP i łańcucha dostaw, a także prezentację wyników za pomocą dashboardów Power BI. Rola wymaga również technicznego przywództwa i mentoringu w globalnym zespole analitycznym.
- ✓Możliwość prowadzenia 'high-value analytics use cases' z 'clear business impact'.
- ✓Praca z nowoczesnymi platformami danych (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).
- ✓Dostarczanie wyników dla kadry zarządzającej ('executive-ready insights').
- ✓Techniczne przywództwo i mentoring w globalnym zespole.
- !Opis 'Project Management Office (PMO)' w kontekście Data Science może sugerować dodatkowe obowiązki związane z zarządzaniem projektami, które nie są w pełni sprecyzowane.
- !Chociaż wymieniono 'MLOps best practices', nie ma szczegółów dotyczących konkretnych narzędzi lub procesów MLOps.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie zaawansowanych przypadków użycia analitycznego od ramowania problemu do produkcji
- •Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych (prognozowanie, optymalizacja, detekcja anomalii) przy użyciu Pythona i SQL
- •Transformacja danych z systemów ERP, łańcucha dostaw, zaopatrzenia i operacji w wiarygodne zasoby analityczne
- •Uruchamianie produktów analitycznych przy użyciu nowoczesnych platform danych i najlepszych praktyk MLOps
- •Dostarczanie wyników analiz dla kadry zarządzającej poprzez prezentacje i dashboardy Power BI
- •Współpraca z innymi działami w celu zwiększenia adopcji rozwiązań i realizacji wartości biznesowej
- •Zapewnianie technicznego przywództwa i mentoringu w globalnym centrum kompetencji analitycznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z doświadczeniem w dostarczaniu rozwiązań data science lub zaawansowanych analiz, posiadający silną wiedzę z zakresu Pythona, SQL i modelowania ML. Powinien mieć doświadczenie z przynajmniej jedną z wymienionych platform analitycznych i umiejętność zarządzania interesariuszami.
Rola nie jest dla osób na poziomie juniorskim lub bez doświadczenia w budowaniu kompletnych rozwiązań data science. Kandydaci bez doświadczenia w pracy z dużymi platformami danych lub bez umiejętności zarządzania interesariuszami mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie są konkretne przykłady 'high-value analytics use cases' realizowanych przez zespół?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji i jakie narzędzia MLOps są wykorzystywane?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące liczby dni pracy w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Jakie są główne wyzwania w transformacji danych z systemów ERP i łańcucha dostaw?
- ?Jak wygląda struktura globalnego zespołu analitycznego i jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach COE?
- ?Czy istnieją możliwości udziału w konferencjach lub szkoleniach branżowych?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu Data Science.
- −Konkretne przykłady projektów lub domeny biznesowej, nad którą będzie pracował kandydat.