Senior Python Developer
BigTime
Rola polega na dołączeniu do zespołu inżynierskiego tworzącego przyszłość oprogramowania opartego na AI. Kandydat będzie projektował, budował i testował funkcjonalności w chmurowym systemie firmy, współpracując z zespołami produktowymi i inżynierskimi. Kluczowe jest rozwijanie AI i agentowych przepływów pracy z wykorzystaniem LLM, MCP i A2A, a także projektowanie skalowalnych, bezpiecznych i obserwowalnych usług AI.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., szczegółowy opis technologii 'mcp' i 'a2a'..
Rola polega na dołączeniu do zespołu inżynierskiego tworzącego przyszłość oprogramowania opartego na AI. Kandydat będzie projektował, budował i testował funkcjonalności w chmurowym systemie firmy, współpracując z zespołami produktowymi i inżynierskimi. Kluczowe jest rozwijanie AI i agentowych przepływów pracy z wykorzystaniem LLM, MCP i A2A, a także projektowanie skalowalnych, bezpiecznych i obserwowalnych usług AI.
- ✓Praca nad przyszłością AI-powered software w nagradzanej, chmurowej platformie.
- ✓Możliwość pracy z LLM, AI i agentowymi przepływami pracy.
- ✓Elastyczny model pracy (biuro lub hybrydowy).
- ✓Możliwość podróży służbowych do USA.
- ✓Otwarta i współpracująca kultura.
- ✓Nagroda 'Best Places to Work'.
- !Wzmianka o 'Flexible work model (office or hybrid)' nie precyzuje dokładnej liczby dni w biurze w modelu hybrydowym.
- !Technologie takie jak 'MCP' i 'A2A' nie są powszechnie znane i mogą wymagać dodatkowych wyjaśnień.
- •Prowadzenie architektury i dostarczania systemów opartych na AI.
- •Rozwój aplikacji webowej napisanej w Pythonie.
- •Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi.
- •Budowanie AI i agentowych przepływów pracy z wykorzystaniem LLM, MCP i A2A.
- •Projektowanie skalowalnych, bezpiecznych i obserwowalnych usług AI.
- •Eksploracja nowych technologii AI i wprowadzanie pomysłów do produkcji.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w Pythonie, który posiada podstawową wiedzę o systemach rozproszonych, SaaS i technologiach chmurowych. Musi wykazywać silne umiejętności komunikacyjne i chęć do nauki nowych technologii AI.
Nie dla osób z mniejszym niż 3-letnim doświadczeniem w inżynierii oprogramowania lub bez udokumentowanego doświadczenia jako Python Developer. Również nie dla osób, które nie posiadają doświadczenia z systemami rozproszonymi, SaaS lub technologiami chmurowymi.
- ?Jak wygląda dokładny podział dni pracy zdalnej i stacjonarnej w modelu hybrydowym?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem LLM i agentowych przepływów pracy?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w obszarze AI w najbliższym roku?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji architektonicznych w zespole?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku specjalizacji w AI/ML?
- ?Jakie są główne narzędzia i frameworki używane do monitorowania i utrzymania systemów AI?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Szczegółowy opis technologii 'MCP' i 'A2A'.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Opis procesu rekrutacyjnego poza ogólnym stwierdzeniem o rozmowach i zadaniu.
Otwarta i współpracująca kultura, z naciskiem na pracę zespołową i integrację.
Proces obejmuje rozmowy i zadanie. Dokładne etapy i ich liczba nie są sprecyzowane.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLMs.