Rola skupiona na budowie narzędzi i pipeline'ów danych dla systemów tradingowych o niskim latency. Będziesz tworzyć rozwiązania do zbierania danych z sieci, analizy pakietów (TCP/IP, UDP), monitorowania i wykrywania anomalii. Praca w bankowości/fintech, ale w modelu wyłącznie stacjonarnym we Wrocławiu. To backend/data engineering, nie typowe web development w Pythonie.

Brakuje: nie podano, czy praca jest bezpośrednio u klienta czy w itds, brak informacji o wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Network analysisTCP/IPShell ScriptingLinuxTrading SystemsC/C++UDPdata analytics Python time series analysis

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Backend Engineer

Plusy

✓Praca nad wysokowydajnymi systemami niskiego latency – ciekawa domena
✓Możliwość nauki specyfiki tradingowej i network engineering
✓Oferta skierowana do seniora – autonomia techniczna

Na co uważać

−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym w ogłoszeniu
−Praca dla agencji (ITDS) – wdrożenie u klienta, co może wiązać się z mniejszą stabilnością

!Nie określono wielkości zespołu ani liczby osób w projekcie
!Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane
!Stack technologiczny może być bardzo niszowy (network packets, time series)
!Wymagane zainteresowanie finansami – może być barierą dla niektórych

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych do przetwarzania przechwyconych pakietów sieciowych
•Tworzenie narzędzi do agregacji i analizy danych z systemów tradingowych
•Implementacja monitorowania i detekcji anomalii w ruchu sieciowym
•Współpraca z zespołem nad optymalizacją strategii tradingowych
•Debugowanie i optymalizacja wydajności systemów w czasie rzeczywistym
•Analiza szeregów czasowych i danych sieciowych
•Utrzymanie i rozwój skryptów Shell oraz integracji z systemem Linux

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z 3 latami w Pythonie, znajomością sieci i Linuxa, gotowy do zgłębienia domain tradingowego – nawet bez finansowego backgroundu, jeśli ma silne podstawy techniczne i chęć nauki.

Raczej nie dla

Osoby szukające pracy zdalnej lub hybrydowej, juniorzy bez doświadczenia w data pipelines oraz deweloperzy nastawieni na web development (Django/Flask) bez znajomości sieci.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Czy praca jest w biurze klienta, czy w siedzibie ITDS?
?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról (data, backend, infra)?
?Jak wygląda onboarding w kontekście znajomości domeny tradingowej?
?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
?Jakie narzędzia do monitorowania i pipeline'ów są używane (np. Kafka, Grafana)?
?Czy istnieje możliwość przejścia na model hybrydowy w przyszłości?
?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?