Team Lead, Software Engineer
BigTime
To rola łącząca zarządzanie zespołem inżynierów z aktywnym udziałem w tworzeniu funkcji AI dla platformy SaaS. Pracujesz nad systemami rozproszonymi, budujesz agentowe workflowy oparte na LLM, MCP i A2A, oraz dbasz o architekturę i skalowalność. Około połowy czasu to leadership (mentoring, hiring, performance), reszta to kodowanie i projektowanie.
Brakuje: wielkość zespołu i liczba raportów, liczba dni w biurze w modelu hybrydowym.
To rola łącząca zarządzanie zespołem inżynierów z aktywnym udziałem w tworzeniu funkcji AI dla platformy SaaS. Pracujesz nad systemami rozproszonymi, budujesz agentowe workflowy oparte na LLM, MCP i A2A, oraz dbasz o architekturę i skalowalność. Około połowy czasu to leadership (mentoring, hiring, performance), reszta to kodowanie i projektowanie.
- ✓Firma uznana (Inc. 500, Best Places to Work) – stabilność i dobra reputacja
- ✓Nowoczesny stack AI (LLM, MCP, A2A) – praca na przedzie technologii
- ✓Elastyczny model pracy (office/hybrid) i możliwość B2B
- ✓Biuro w centrum Wrocławia
- ✓Otwarta kultura zespołowa z wyjazdami integracyjnymi
- !Brak informacji o liczbie dni w biurze w modelu hybrydowym
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby bezpośrednich raportów
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Podróże służbowe do USA – mogą być częste lub długie
- •Prowadzenie 1:1 i mentoring dla członków zespołu
- •Projektowanie architektury i przegląd kodu dla rozproszonych serwisów AI
- •Implementacja agentowych workflowów z użyciem LLM, MCP i A2A w Pythonie
- •Współpraca z Product i Engineering leaderami przy planowaniu roadmapy
- •Pisanie kodu w Pythonie i React dla nowych funkcji
- •Utrzymanie i optymalizacja baz MongoDB i Redis w chmurze AWS/Azure
- •Pilnowanie standardów inżynieryjnych i procesów CI/CD
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Około 5 lat doświadczenia, z czego przynajmniej rok w roli lidera technicznego lub mentoringowej. Ma solidne podstawy w Pythonie, chmurze i rozproszeńcach, a AI to dla niego obszar, w którym chce się intensywnie uczyć.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia, bez żadnego doświadczenia w leadowaniu lub mentoringu. Również nie dla kogoś, kto chce być wyłącznie managerem bez pisania kodu, ani dla kogoś, kto nie interesuje się AI/LLM.
- ?Ile osób liczy zespół, który mam prowadzić? Jaki jest plan rozwoju zespołu?
- ?Jak dokładnie wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo/miesięcznie?
- ?Czy obecne funkcje AI są w fazie greenfield, czy rozwijamy istniejące?
- ?Jak wygląda dyżurowanie/on-call w zespole?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – liczba etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki procent czasu spędzam na kodzie, a jaki na zarządzaniu?
- ?Czy podróże do USA są regularne (np. kwartalne) czy okazjonalne?
- −Wielkość zespołu i liczba raportów
- −Liczba dni w biurze w modelu hybrydowym
- −Szczegóły procesu rekrutacyjnego
- −Obowiązki on-call lub dyżury
- −Budżet szkoleniowy lub konferencyjny
Otwarta i oparta na współpracy kultura, z naciskiem na własność, ciągłe doskonalenie i integrację. Firma organizuje wydarzenia zespołowe i wyjazdy, a biuro w centrum Wrocławia sprzyja integracji.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Redis. Pełne statystyki zarobków →