Senior ML Engineer (LLMs, AWS)
Provectus
Rola dla doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który specjalizuje się w modelach językowych (LLMs) i chmurze AWS. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i ulepszanie modeli ML, współpracę z zespołem nad modelami produkcyjnymi, zarządzanie eksperymentami, wdrażanie i monitorowanie modeli w produkcji oraz dokumentację procesów. Oferta podkreśla możliwość rozwoju i wzrostu w obszarze AI i ML.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: konkretna liczba lat doświadczenia dla poziomu 'senior'., model pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)..
Rola dla doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który specjalizuje się w modelach językowych (LLMs) i chmurze AWS. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i ulepszanie modeli ML, współpracę z zespołem nad modelami produkcyjnymi, zarządzanie eksperymentami, wdrażanie i monitorowanie modeli w produkcji oraz dokumentację procesów. Oferta podkreśla możliwość rozwoju i wzrostu w obszarze AI i ML.
- ✓Możliwość pracy nad 'cutting-edge technology solutions' i 'budowania lepszej przyszłości dla wszystkich'.
- ✓Podkreślenie możliwości rozwoju i wzrostu w obszarze AI i ML.
- −Lokalizacja podana jako 'Yerevan' może być problemem dla kandydatów spoza Armenii lub niechętnych do relokacji, jeśli nie jest to praca w pełni zdalna dla wszystkich lokalizacji.
- !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia dla poziomu 'senior'.
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna).
- !Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie modeli ML od podstaw lub ulepszanie istniejących modeli.
- •Współpraca z zespołem inżynierskim, data scientistami i product managerami nad modelami produkcyjnymi.
- •Rozwijanie planu eksperymentów.
- •Konfiguracja powtarzalnego środowiska eksperymentalnego i utrzymanie pipeline'ów eksperymentalnych.
- •Monitorowanie i utrzymanie modeli ML w produkcji w celu zapewnienia optymalnej wydajności.
- •Pisanie jasnej i kompleksowej dokumentacji dla modeli ML, procesów i pipeline'ów.
- •Śledzenie najnowszych osiągnięć w ML i AI oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier ML z doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML, znajomością AWS i podstawową wiedzą o LLMs. Kandydat powinien być w stanie monitorować modele w produkcji i tworzyć dokumentację.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w ML, LLMs, AWS, Docker lub SageMaker. Nie jest też dla osób, które nie chcą pracować nad modelami produkcyjnymi, eksperymentami lub nie interesują się najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI/ML.
- ?Jaki jest przewidywany model pracy (zdalna, hybrydowa, stacjonarna)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny i ile etapów przewiduje?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli LLMs w produkcji?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje związane z AI/ML?
- ?Jak wygląda typowa współpraca z zespołem data science i product management?
- −Konkretna liczba lat doświadczenia dla poziomu 'senior'.
- −Model pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna).
- −Szczegóły dotyczące procesów eksperymentalnych i pipeline'ów.
- −Informacje o procesie rekrutacyjnym.