Senior Software Engineer / Solutions Architect (Python & GenAI)
Provectus
Rola łączy w sobie inżynierię oprogramowania z architekturą rozwiązań w obszarze Generative AI. Będziesz projektować i implementować systemy RAG, agentowe rozwiązania LLM oraz backendowe serwisy w Pythonie, a także prowadzić techniczne rozmowy z klientami, wspierać presales i mentorować zespół. To nie jest czysty development – oczekuje się umiejętności doradczych i liderowania technicznego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny), nie podano widełek wynagrodzenia.
Rola łączy w sobie inżynierię oprogramowania z architekturą rozwiązań w obszarze Generative AI. Będziesz projektować i implementować systemy RAG, agentowe rozwiązania LLM oraz backendowe serwisy w Pythonie, a także prowadzić techniczne rozmowy z klientami, wspierać presales i mentorować zespół. To nie jest czysty development – oczekuje się umiejętności doradczych i liderowania technicznego.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (Anthropic, Cohere, AWS) i realne projekty produkcyjne
- ✓Mentoring i rozwój w roli architekta
- ✓Współpraca z globalnymi enterprise'ami
- ✓Jasno określona ścieżka rozwoju (Senior Engineer -> Solutions Architect)
- −Brak widełek wynagrodzenia – w konsultingu często bywają zmienne w zależności od projektu, ale warto zapytać.
- −Szeroki zakres odpowiedzialności (kodowanie + architektura + presales + mentoring) może prowadzić do przeciążenia.
- !Model pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) nie jest określony
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
- !Oczekiwanie udziału w presales może oznaczać sporą presję sprzedażową
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie (FastAPI/Django/Flask) dla integracji AI i backendów
- •Implementacja i optymalizacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) w środowisku produkcyjnym
- •Projektowanie rozwiązań opartych na LLM i agentach AI odpowiadających na rzeczywiste wyzwania klientów
- •Udział w procesach presales: rozmowy odkrywcze, przygotowanie ofert technicznych, dema
- •Prowadzenie przeglądów architektury i tworzenie dokumentacji technicznej
- •Mentoring inżynierów, prowadzenie code review i dzielenie się wiedzą
- •Budowanie relacji z kluczowymi interesariuszami klienta jako zaufany doradca techniczny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior Python Developer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, który ma za sobą pierwsze wdrożenia GenAI i chce wejść w rolę architekta rozwiązań. Musi być gotowy do pracy z klientem i nauki aspektów presales.
Juniorzy i midowie bez doświadczenia w GenAI. Osoby szukające wyłącznie backend developmentu bez kontaktu z klientem. Programiści niechętni do pracy w konsultingu i zmiany kontekstów między projektami.
- ?Jaki procent czasu spędzam na kodowaniu vs. spotkaniach z klientem i presales?
- ?Ilu inżynierów będę mentorować?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej, czy wymagana jest obecność w biurze klienta/Provectus?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia na projekt – czy są szkolenia z GenAI?
- ?Ile projektów równocześnie prowadzi jeden architekt?
- ?Czy widełki wynagrodzenia są znane na etapie aplikacji?
- ?Jaki jest typowy cykl projektu (czas trwania, wielkość zespołu)?
- ?Czy oczekuje się dyżurów on-call lub pracy w weekendy przy wdrożeniach?
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ile osób liczy zespół Python/GENAI
- −Nie określono zakresu odpowiedzialności presales (ile czasu to zajmuje)
Praca w międzynarodowym środowisku konsultingowym z naciskiem na innowacje w AI i współpracę z partnerami takimi jak Anthropic, Cohere i AWS. Zespół składa się z doświadczonych inżynierów, a kultura opiera się na dzieleniu wiedzą i mentoringu.