Solutions Architect (AI, Python/Data)
Provectus
Rola łączy architekturę rozwiązań AI z praktycznym programowaniem. Będziesz projektować i wdrażać chmurowe systemy oparte na LLM, RAG i agentach AI dla klientów korporacyjnych. To pozycja w firmie konsultingowej, gdzie oprócz projektowania oczekuje się pisania kodu produkcyjnego w Pythonie, budowania pipeline'ów danych oraz implementacji MLOps. Rola jest kliencka – będziesz wspierać presales i budować relacje.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna), nie określono wielkości zespołu ani struktury projektu.
Rola łączy architekturę rozwiązań AI z praktycznym programowaniem. Będziesz projektować i wdrażać chmurowe systemy oparte na LLM, RAG i agentach AI dla klientów korporacyjnych. To pozycja w firmie konsultingowej, gdzie oprócz projektowania oczekuje się pisania kodu produkcyjnego w Pythonie, budowania pipeline'ów danych oraz implementacji MLOps. Rola jest kliencka – będziesz wspierać presales i budować relacje.
- ✓Praca w uznanej firmie konsultingowej (AWS Premier Partner)
- ✓Współpraca z Anthropic, Cohere i AWS
- ✓Nowoczesny stack: AI, LLM, RAG, MLOps
- ✓Możliwość mentoringu i dzielenia się wiedzą
- ✓Rola łącząca architekturę z praktycznym kodowaniem
- !Nie podano szczegółów dotyczących modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- !Nie określono wielkości zespołu ani struktury projektu
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury rozwiązań AI (LLM, RAG, agenci) dla klientów
- •Implementacja i optymalizacja systemów RAG w produkcji
- •Pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie (integraacje, backend, API REST)
- •Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT z użyciem nowoczesnych narzędzi orkiestracji
- •Wdrażanie rozwiązań ML/LLM z CI/CD, monitoringiem i eksperymentami (MLOps/LLMOps)
- •Prowadzenie przeglądów architektury i tworzenie dokumentacji technicznej
- •Udział w presales: spotkania discovery, propozycje techniczne, dema
- •Mentoring inżynierów i prowadzenie code review
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier/senior developer z mocnym Pythonem i chmurą, gotowy do przejścia w rolę architekta, posiadający podstawowe doświadczenie z generatywnym AI.
Juniorzy, osoby szukające czysto managerskiej roli bez kodowania, oraz inżynierowie unikający kontaktu z klientem.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jak jest zorganizowany?
- ?Jak wygląda typowy projekt – czas trwania, branża klienta?
- ?Czy przewidziane są podróże służbowe do klientów?
- ?Jaki jest stosunek pracy architektonicznej do kodowania?
- ?Jakie narzędzia do MLOps są używane (np. MLflow, Kserve)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Nie określono wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wymieniono konkretnych benefitów