Databricks Engineer – PySpark + Azure Databricks
DCV Technologies
Rola inżyniera Databricks w bankowości – budowa i optymalizacja skalowalnych potoków danych w chmurze Azure przy użyciu PySpark i Databricks. Praca hybrydowa w Krakowie (3 dni w biurze), projekt dla sektora finansowego. To typowa rola data engineering na platformie Databricks, wymagająca doświadczenia w ETL i dużych zbiorach danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola inżyniera Databricks w bankowości – budowa i optymalizacja skalowalnych potoków danych w chmurze Azure przy użyciu PySpark i Databricks. Praca hybrydowa w Krakowie (3 dni w biurze), projekt dla sektora finansowego. To typowa rola data engineering na platformie Databricks, wymagająca doświadczenia w ETL i dużych zbiorach danych.
- ✓Projekt w sektorze bankowym – stabilna domena, często długoterminowe kontrakty
- ✓Wymagane doświadczenie 6-10 lat wskazuje na realne potrzeby seniora
- −Brak informacji o bezpośrednim kliencie (projekt bankowy, ale nie wiadomo który bank)
- −Hybryda 3 dni w biurze w Krakowie – wyklucza osoby spoza Krakowa bez relokacji
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Brak informacji o wielkości zespołu i metodologii pracy
- !Ogólnikowy opis 'współpraca z rozproszonymi zespołami'
- !Nie podano zakresu odpowiedzialności za deploy/monitoring
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie potoków danych w Azure Databricks
- •Pisanie kodu PySpark do transformacji i przetwarzania danych
- •Optymalizacja wydajności przepływów ETL
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i bankowymi
- •Utrzymanie niezawodności i wydajności rozwiązań data processing
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów z pipeline'ami
- •Wdrażanie rozwiązań cloud-based data engineering
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer z co najmniej 4-5 latami praktyki w PySpark i Databricks, gotowy do pracy w banku i stawienia się 3 dni w tygodniu w biurze w Krakowie.
Juniorzy i osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w data engineering, osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub preferujące model home-office bez wymogu biurowego.
- ?Jaki jest konkretny bank (klient końcowy)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w projekcie?
- ?Czy rola obejmuje dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest harmonogram projektu – czy to greenfield, czy utrzymanie legacy?
- ?Czy są przewidziane szkolenia lub certyfikacje (np. Databricks)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga on-call lub dyżurów
- −Brak informacji o narzędziach CI/CD, Terraform, Git – czy są wymagane?
- −Nie podano budżetu szkoleniowego ani certyfikacji