IS Data Analyst Engineer
ABB
Rola w dziale IT ABB, odpowiedzialna za projektowanie architektury danych, budowę i utrzymanie potoków ETL/ELT w chmurze Azure i Snowflake, oraz modelowanie semantyczne w Power BI. To stanowisko inżynierskie, nie analityczne – główny nacisk na infrastrukturę danych i skalowalne rozwiązania BI. Choć w tytule jest 'Data Analyst', realnie jest to rola Data Engineera/BI Developera.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny), nie określono poziomu seniority (junior/mid/senior).
Wbrew tytułowi 'Data Analyst Engineer', rola odpowiada Data Engineer/BI Developer. Główny nacisk na budowę i utrzymanie potoków danych, modelowanie w chmurze i Power BI, a nie na analizę biznesową czy raportowanie ad hoc.
Rola w dziale IT ABB, odpowiedzialna za projektowanie architektury danych, budowę i utrzymanie potoków ETL/ELT w chmurze Azure i Snowflake, oraz modelowanie semantyczne w Power BI. To stanowisko inżynierskie, nie analityczne – główny nacisk na infrastrukturę danych i skalowalne rozwiązania BI. Choć w tytule jest 'Data Analyst', realnie jest to rola Data Engineera/BI Developera.
- ✓Możliwość pracy nad globalnymi, skalowalnymi systemami danych w dużej, stabilnej korporacji
- ✓Szeroki zakres odpowiedzialności – od architektury po utrzymanie, co pozwala na rozwój techniczny
- ✓Wykorzystanie nowoczesnego stacku: Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) – w ogłoszeniu tylko 'The work model for the role is: ' bez dalszego opisu
- !Nieokreślony poziom seniority – tytuł sugeruje 'Engineer', ale opis wymaga 'strong experience' i end-to-end ownership
- !Brak widełek wynagrodzenia – w danych strukturalnych contract_type=other, brak salary
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury danych i modeli danych (relacyjne, analityczne)
- •Budowa i utrzymanie potoków transformacji danych (ELT) w Azure Data Factory, Azure Data Lake i Snowflake
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz dbt (data build tool)
- •Modelowanie semantyczne w Power BI (tabele, miary, DAX) oraz zarządzanie bezpieczeństwem i odświeżaniem
- •Wsparcie i utrzymanie rozwiązań Power Platform (Power Apps, Power Automate)
- •Współpraca z biznesem przy tłumaczeniu wymagań na skalowalne rozwiązania analityczne
- •Diagnostyka i analiza przyczyn źródłowych błędów w warstwie danych i raportowania
- •Wsparcie procesów InfoSec przy wdrażaniu nowych rozwiązań
Około 5+ lat doświadczenia jako Data Engineer, z solidną znajomością Azure i Snowflake, biegłością w SQL i dbt oraz umiejętnością zarządzania pipeline'ami ETL i modelowaniem Power BI. Osoba samodzielna, dobrze radząca sobie w międzynarodowym środowisku korporacyjnym.
Mid-level Data Engineer z co najmniej 3 latami doświadczenia w budowie potoków danych w chmurze (Azure/Snowflake) i umiejętnością pracy z Power BI. Znajomość dbt i ITIL jako atut, ale nie wymagana.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu, juniorzy z mniej niż 2 latami praktyki w SQL i chmurze. Rola nie jest dla osób szukających stricte analityki biznesowej ani data science.
- ?Jaki jest tryb pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny?
- ?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe)?
- ?Czy są konkretne projekty, nad którymi będę pracować?
- ?Jaka jest skala danych (wolumeny, liczba źródeł)?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury danych lub MLOps?
- −Nie podano modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
- −Nie określono poziomu seniority (junior/mid/senior)
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
Praca w międzynarodowej korporacji z naciskiem na współpracę z biznesem i globalnymi standardami ITIL. Oczekiwana samodzielność i odpowiedzialność za dostarczane rozwiązania.