DATA ENGINEER Spark Scala (h/f)
emagine
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury przetwarzania danych w Datalake dla działu IMM. Na co dzień będziesz tworzyć rozwiązania w Spark/Scala, zarządzać pipeline'ami ingestii danych, tworzyć widoki (raw data, BV, UV, SUV) oraz raporty Power BI. Pracujesz w zespole Agile, dbając o standardy kodowania z użyciem SonarQube i GitHub.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury przetwarzania danych w Datalake dla działu IMM. Na co dzień będziesz tworzyć rozwiązania w Spark/Scala, zarządzać pipeline'ami ingestii danych, tworzyć widoki (raw data, BV, UV, SUV) oraz raporty Power BI. Pracujesz w zespole Agile, dbając o standardy kodowania z użyciem SonarQube i GitHub.
- ✓Stosowanie nowoczesnych narzędzi (Spark, Scala, Hive) i kontrola jakości przez SonarQube
- ✓Praca w zwinnej metodyce (Agile/Scrum) z regularnymi ceremoniami
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Nieokreślony typ kontraktu („other”) – może oznaczać B2B lub freelancer
- −Prawdopodobna konieczność znajomości języka francuskiego (ogłoszenie po francusku, lokalizacja Francja) nieujęta w wymaganiach
- !Nie podano wymiaru hybrydy (liczba dni w biurze)
- !Brak informacji o dyżurach / on-call
- !Niejasny opis projektu (IMM – brak kontekstu biznesowego)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ingestii danych w Spark/Scala
- •Tworzenie widoków w Datalake (raw data, BV, UV, SUV) przy użyciu Hive i SQL
- •Generowanie raportów w Power BI dla IMM STAT
- •Uczestnictwo w ceremoniach Agile (sprint planning, daily, retro, poker planning)
- •Monitorowanie jakości kodu poprzez SonarQube i utrzymanie repozytoriów Git
- •Współpraca z zespołem nad standaryzacją dobrych praktyk deweloperskich
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z podstawowym doświadczeniem w Spark/Scala i SQL, potrafiąca obsługiwać Hive i GitHub, gotowa do nauki Power BI i Agile. Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym komunikację.
Osoby bez praktycznego doświadczenia w Spark/Scala lub SQL, a także programiści niechętni do pracy z danymi i raportowania (np. czysty backend). Juniorzy bez znajomości Hive i GitHub mogą mieć trudności.
- ?Jaki jest rzeczywisty wymiar hybrydy (ile dni w biurze)?
- ?Czy znajomość francuskiego jest wymagana w komunikacji z zespołem?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w nadgodzinach?
- ?Jakie są możliwości rozwoju (szkolenia, certyfikaty)?
- ?Czy narzędzie LUCID jest kluczowe w codziennej pracy?
- ?Jaka jest struktura umowy (B2B, kontrakt cywilnoprawny)?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagany jest francuski
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie określono długości projektu
Praca w zespole Agile, z naciskiem na standardy jakości i współpracę przy ceremoniach Scrum.