Pomiń do treści
Logo firmy B2Bnetwork

Database Engineer

B2Bnetwork

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
Aktywna
Opublikowano19 maja 2026
Ostatnio sprawdzono19 maja 2026
Wygasa za71 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na budowie i utrzymaniu nowoczesnych pipeline'ów danych w oparciu o Snowpark i DBT. Database Engineer będzie projektować workflowy, optymalizować wydajność, automatyzować CI/CD oraz integrować agenty AI do procesów data & analytics. Praca w dużej firmie (500+) w hybrydowym modelu w Gdańsku.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
SnowparkSQLDBTData WarehouseAI Agents
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola skupia się na budowie i utrzymaniu nowoczesnych pipeline'ów danych w oparciu o Snowpark i DBT. Database Engineer będzie projektować workflowy, optymalizować wydajność, automatyzować CI/CD oraz integrować agenty AI do procesów data & analytics. Praca w dużej firmie (500+) w hybrydowym modelu w Gdańsku.

Plusy
  • Nowoczesny stack danych: Snowpark + DBT + AI
  • Praca w dużej firmie (500+ osób) zapewnia stabilność i procesy
Na co uważać
  • !Niejasne, czym dokładnie są 'AI agents' – czy to gotowe API, czy trzeba budować od zera
  • !Brak informacji o narzędziach CI/CD używanych w firmie
  • !Nie podano liczby dni hybrydowych tygodniowo
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja pipeline'ów przetwarzania danych w Snowpark i DBT
  • Utrzymanie i rozwój CI/CD dla procesów danych
  • Monitorowanie cyklicznych zadań ETL i alertowanie
  • Współpraca z analitykami biznesowymi w celu zebrania wymagań
  • Optymalizacja wydajności zapytań SQL i pipeline'ów
  • Integracja agentów AI do automatyzacji procesów danych
  • Debugowanie i rozwiązywanie problemów z danymi w produkcji
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z min. 2-3 latami doświadczenia w data engineering, znająca SQL i DBT, z podstawową praktyką w Snowpark i data warehouse. Potrafi integrować gotowe agenty AI lub tworzyć proste rozwiązania.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w Snowpark i DBT, ani bez umiejętności pracy z AI agents. Rola nie jest dla juniorów bez praktyki w nowoczesnym data stacku.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering?
  • ?Jakie konkretnie agenty AI są używane?
  • ?Jakie narzędzia CI/CD są wdrożone?
  • ?Czy są dyżury on-call?
  • ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Gdańsku?
  • ?Jaki jest budżet szkoleniowy?
  • ?Jak wygląda proces wdrożenia dla nowej osoby?
Brakujące informacje
  • Widełki wynagrodzenia
  • Wielkość zespołu
  • Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego
  • Informacja o dyżurach on-call
  • Narzędzia CI/CD
  • Liczba dni hybrydowych
🔗Podobne oferty