DevOps Expert / Senior DevOps Engineer
B2Bnetwork
Rola skupia się na utrzymaniu i rozwoju środowisk produkcyjnych, automatyzacji CI/CD oraz monitoringu w dużej firmie (500+ pracowników). Wsparcie AI/ML jest wymienione, ale nie jest głównym obszarem – to raczej dodatkowy atut. Praca hybrydowa w Gdańsku.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o procesie rekrutacyjnym, nie podano wielkości zespołu.
Rola skupia się na utrzymaniu i rozwoju środowisk produkcyjnych, automatyzacji CI/CD oraz monitoringu w dużej firmie (500+ pracowników). Wsparcie AI/ML jest wymienione, ale nie jest głównym obszarem – to raczej dodatkowy atut. Praca hybrydowa w Gdańsku.
- ✓Wyraźny nacisk na monitoring i RCA – dojrzałe podejście operacyjne
- ✓Uwzględnienie nowoczesnych narzędzi jak Splunk, Prometheus, Grafana
- ✓Możliwość pracy z chmurą i MLOps (nice-to-have) – ścieżka rozwoju
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych – nie wiadomo jak często w biurze
- !Wsparcie AI/ML jest wymienione, ale zakres niejasny
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- !Obecność legacy technologii jak Oracle/DB2 może sugerować starsze systemy
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i utrzymanie pipeline'ów CI/CD w Jenkins
- •Zarządzanie klastrami Kubernetes i kontenerami Docker
- •Monitoring usług przy użyciu Splunk, Prometheus, Grafana
- •Automatyzacja infrastruktury z Ansible (IaC)
- •Analiza incydentów produkcyjnych i prowadzenie RCA
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i runbooków
- •Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu nowych rozwiązań
- •Wsparcie obszaru AI/ML w zakresie automatyzacji i wdrożeń
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level DevOps z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w Kubernetes i Jenkins, który rozumie zarządzanie produkcją i potrafi prowadzić analizę incydentów.
Osoby bez praktycznego doświadczenia z Kubernetes i Jenkins na produkcji, a także juniorzy bez solidnej wiedzy DevOps. Rola wymaga samodzielności i znajomości zaawansowanych koncepcji.
- ?Ile dni w tygodniu/miesiącu wymagana jest obecność w biurze?
- ?Jak duży jest zespół DevOps i iloma klastrami Kubernetes zarządza?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jaka jest rotacja?
- ?Na jakim etapie jest wdrożenie AI/ML? Czy to projekty produkcyjne?
- ?Czy używacie chmury w produkcji, czy to tylko on-premise?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania?
- ?Czy są plany migracji z Java/Maven na nowsze technologie?
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak szczegółów dotyczących on-call lub godzin pracy
- −Nie wiadomo, czy AI/ML to już działające systemy czy dopiero plany