Inżynier Danych (Data Engineer)
Base Group
Rola Data Engineera w firmie realizującej projekty Transformacji Cyfrowej dla klientów zewnętrznych. Będziesz projektować i utrzymywać procesy ETL/ELT, rozwijać Data Warehouse/Data Lake, automatyzować przetwarzanie danych oraz integrować systemy biznesowe (w tym ERP i urządzenia produkcyjne). Praca stacjonarna w Gdańsku, oparta na Pythonie, SQL, Airflow i Dockerze. To rola hands-on z realnym wpływem na środowisko danych, ale zależna od projektów klienckich.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w firmie realizującej projekty Transformacji Cyfrowej dla klientów zewnętrznych. Będziesz projektować i utrzymywać procesy ETL/ELT, rozwijać Data Warehouse/Data Lake, automatyzować przetwarzanie danych oraz integrować systemy biznesowe (w tym ERP i urządzenia produkcyjne). Praca stacjonarna w Gdańsku, oparta na Pythonie, SQL, Airflow i Dockerze. To rola hands-on z realnym wpływem na środowisko danych, ale zależna od projektów klienckich.
- ✓Finansowane szkolenia i platforma e-learningowa
- ✓Premia kwartalna (10% wynagrodzenia kwartalnego)
- ✓Realny wpływ na środowisko danych i procesy w organizacji
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Airflow, Docker, Python, Data Lake)
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Wynagrodzenie zależne od premii kwartalnej (10% podstawy) – niepewność dochodu
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie jednoczesnych projektów
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadania)
- !Możliwe częste zmiany projektów u różnych klientów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie procesów ETL/ELT z użyciem Airflow, PostgreSQL i Oracle
- •Integracja danych z różnych źródeł biznesowych i produkcyjnych (ERP, urządzenia)
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności przepływów danych
- •Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń (CI/CD, Docker, Git)
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i współpraca z użytkownikami biznesowymi
- •Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i jakością danych
- •Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z 2-letnim doświadczeniem, który potrafi budować proste ETL, zna SQL i Python, miał styczność z Airflow i Dockerem, ale niekoniecznie z ERP czy Kafką. Znajomość Linux i Git to podstawa.
Nie dla juniorów poniżej 2 lat doświadczenia ani osób szukających pracy zdalnej – to oferta w pełni stacjonarna. Również nie dla tych, którzy unikają integracji z legacy systemami ERP.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i ilu klientów obsługujecie?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie są typowe projekty Transformacji Cyfrowej – branża klientów?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej w przyszłości?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest u jednego klienta, czy rotacyjnie
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
Oczekiwana samodzielność i dobra organizacja pracy sugerują dojrzały zespół z zaufaniem do pracowników, ale bez szczegółów kulturowych.