Lead QA Engineer (Automation & Performance Focus)
System Verification Poland
Rola Lead QA Engineer w Data Enablement Team, gdzie będziesz liderem automatyzacji i testów wydajnościowych w środowisku Agile/SAFe. Odpowiadasz za definiowanie strategii testowej, projektowanie i implementację skryptów automatyzujących w Python i Robot Framework, integrację z CI/CD oraz współpracę z zespołami deweloperskimi i biznesowymi. Pracujesz z dużymi danymi (Spark, Hadoop, AWS) w kontekście bankowości.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe).
Rola Lead QA Engineer w Data Enablement Team, gdzie będziesz liderem automatyzacji i testów wydajnościowych w środowisku Agile/SAFe. Odpowiadasz za definiowanie strategii testowej, projektowanie i implementację skryptów automatyzujących w Python i Robot Framework, integrację z CI/CD oraz współpracę z zespołami deweloperskimi i biznesowymi. Pracujesz z dużymi danymi (Spark, Hadoop, AWS) w kontekście bankowości.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane (23500-25200 B2B)
- ✓Autonomia techniczna – rola 'driving force' w performance engineering
- ✓Nowoczesny stack Big Data (Spark, Hadoop, AWS) – możliwość rozwoju
- ✓Praca w zespole Data Enablement – ciekawa domena
- −Brak informacji o liczebności zespołu i strukturze
- −Wysokie wymagania dotyczące lat doświadczenia (7+ w Python i SQL) – mogą być sztywne
- −SAFe – potencjalnie biurokratyczny proces
- !Hybryda w Gdańsku – brak informacji o wymaganej liczbie dni w biurze
- !Szeroki zakres technologii do ogarnięcia (Hadoop, AWS, Scala) – ryzyko tool sprawl
- !Rola leadera ale z silnym naciskiem na kodowanie – balans może być wyzwaniem
- •Definiowanie strategii testowych i planowanie faz testów
- •Projektowanie i implementacja skryptów automatyzacji testów w Python i Robot Framework
- •Analiza wymagań i zgłaszanie niejasności
- •Przygotowywanie scenariuszy testowych i zarządzanie danymi testowymi
- •Analiza wyników wykonania testów i raportowanie defektów
- •Utrzymywanie i rozwijanie potoków CI/CD (Jenkins) do automatycznej regresji
- •Praca z bazami danych – pisanie złożonych zapytań SQL
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności systemów danych
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior QA Automation Engineer z minimum 7 latami w Python i SQL, 4 latami Robot Framework, praktyczną znajomością CI/CD i Git, oraz doświadczeniem z ekosystemem Big Data (Spark, Hadoop). Osoba gotowa do objęcia roli leadera technicznego.
Kandydaci z mniej niż 5 latami doświadczenia w automatyzacji, bez znajomości Python/Robot Framework, lub bez doświadczenia w testowaniu systemów danych. Nie dla manualnych testerów bez kodowania.
- ?Ile osób liczy Data Enablement Team i jaki jest podział ról?
- ?Czy testy wydajnościowe są wykonywane własnymi narzędziami? Jakie narzędzia do performance?
- ?Ile dni w biurze w Gdańsku jest wymaganych? Czy istnieje elastyczność?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia nowego członka zespołu?
- ?Czy są plany migracji do chmury (AWS) – na jakim etapie?
- ?Jak często są release'y i jak wygląda on-call?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub certyfikacje?
- ?Jaka jest rotacja w zespole?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
- −Brak wzmianki o on-call lub dyżurach
- −Nie wiadomo, czy rola obejmuje mentoring juniorów
- −Brak informacji o narzędziach do testów wydajnościowych (np. JMeter, Gatling)
Dynamiczne środowisko Agile/SAFe z naciskiem na automatyzację i ciągłe doskonalenie. Zespół Data Enablement pracuje nad rozwiązaniami Big Data w bankowości – oczekuje się proaktywności i samodzielności.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Agile. Pełne statystyki zarobków →