🔎 Senior Snowflake Data Engineer🔎
Luxoft
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych w Snowflake dla klienta z branży farmaceutycznej. Praca obejmuje migrację infrastruktury danych do Snowflake, implementację modeli danych (OLTP, OLAP, Data Vault 2.0), integrację z różnymi źródłami (API, pliki, bazy danych) oraz współpracę z analitykami i architektami. Wymagana jest silna znajomość Snowflake, SQL, DBT i CI/CD, a także umiejętność optymalizacji wydajności i kosztów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych w Snowflake dla klienta z branży farmaceutycznej. Praca obejmuje migrację infrastruktury danych do Snowflake, implementację modeli danych (OLTP, OLAP, Data Vault 2.0), integrację z różnymi źródłami (API, pliki, bazy danych) oraz współpracę z analitykami i architektami. Wymagana jest silna znajomość Snowflake, SQL, DBT i CI/CD, a także umiejętność optymalizacji wydajności i kosztów.
- ✓Projekt dla znanej firmy farmaceutycznej – stabilność i prestiż
- ✓Wewnętrzny program mobilności (rotacja między projektami)
- ✓Platforma LuxTalent z webinarami i szkoleniami
- ✓Opieka medyczna i dentystyczna oraz ubezpieczenie na życie (w ramach UoP)
- !Brak informacji o liczbie dni pracy hybrydowej
- !Rodzaj kontraktu określony jako 'other' – warto doprecyzować
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL oraz procedur składowanych w Snowflake
- •Budowanie i zarządzanie potokami ETL/ELT z użyciem Snowpipe, AWS Glue, Fivetran lub podobnych narzędzi
- •Modelowanie baz danych (dane wymiarowe, schematy gwiazdy/płatka śniegu) z użyciem DBT
- •Integracja danych z różnych źródeł (API, pliki JSON/Parquet/CSV/XML, bazy relacyjne, chmury)
- •Implementacja zasad bezpieczeństwa, zgodności i kontroli dostępu w Snowflake (RBAC)
- •Udział w przeglądach kodu, testowaniu i wdrażaniu rozwiązań w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych
- •Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością, błędami i awariami potoków
- •Dokumentacja i mentoring dla młodszych członków zespołu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, mocna w Snowflake i SQL, znająca podstawy DBT i Azure DevOps, gotowa do szybkiego wdrożenia w zespole.
Nie dla juniorów ani mid-level z mniej niż 5 latami doświadczenia – wymagana jest samodzielność w projektowaniu i optymalizacji rozwiązań Snowflake.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w tym projekcie?
- ?Jaki jest harmonogram pracy hybrydowej (ile dni w biurze)?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
- ?Jakie są plany dotyczące migracji do Snowflake – ile inicjatyw już uruchomiono?
- ?Czy w projekcie używane są również inne języki programowania (np. Java, Scala)?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i certyfikacje?
- ?Czy możliwe jest przejście na inny projekt po zakończeniu tego?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, czas)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca wymaga dyżurów on-call
- −Brak szczegółów dotyczących harmonogramu hybrydowego